LSTM

输入

• x:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16
  • 参数解释: 时间变化数据x，[T,N,input_size]
  • 规格限制: T最大支持256
• cont:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: 序列连续性标记，[T,N]
  • 规格限制: T最大支持256
• w_x:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16
  • 参数解释: x权重，维度为[input_size, 4×num_output]
  • 规格限制: 无
• bias:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: 偏置，维度为[4×num_output]
  • 规格限制: 无
• w_h:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16
  • 参数解释: h权重，维度为[4×num_output, num_output]
  • 规格限制: 无
• x_static:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16
  • 参数解释: 时间不变的静态数据xstatic[N,input_size]；接口当前保留
  • 规格限制: 当传入static输入时，要求inputFM和HiddenSize都必须是16的倍数
• h_0:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: expose_hidden==True时输入，初始隐藏状态[1,N,num_output]
  • 规格限制: 无
• c_0:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: expose_hidden==True时输入，初始cell状态 [1,N,num_output]
  • 规格限制: 无
• w_x_static:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16
  • 参数解释: x_static权重，维度为[4×num_output,input_size]; 接口当前保留
  • 规格限制: 无

属性

• num_output:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: uint
  • 参数解释: 输出特征数，必须大于0
  • 规格限制: 必须大于0
• expose_hidden:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: bool
  • 参数解释: 是否有初始隐藏状态和cell初始状态，默认为False
  • 规格限制: 无

输出

• h:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: 输出的tensor (T×N×num_output)
  • 规格限制: 无

• h_t:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: 最后timestep的隐藏状态 (1×N×num_output)
  • 规格限制: 无

• c_t:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: float16,float32
  • 参数解释: 最后timestep的cell状态 (1×N×num_output)
  • 规格限制: 无