RCNNProposal

输入

• cls_score_softmax：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：分类置信度
  • 规格限制：NCHW，shape为[b*topn1,4,1,1]，b表示batch数，topn1表示RPNProposalSSD层的top_n
• bbox_pred：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：预测框的坐标偏移，用于微调rois
  • 规格限制：NCHW，属性regress_agnostic选项为“true”的时候shape为[b* topn1,8,1,1]（前景和背景），否则为[b* topn1,16,1,1]（背景和3种类别），b表示batch数，topn1表示RPNProposalSSD层的top_n
• rois：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：预测框的坐标
  • 规格限制：NCHW，shape为[b,topn1,8,1]，b表示batch数，topn1表示RPNProposalSSD层的top_n
• im_info：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float16
  • 参数解释：图像信息
  • 规格限制：NCHW，shape为固定值[b,6,1,1]，b表示batch数

属性

• bbox_mean：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listFloat
  • 参数解释：bbox归一化均值
  • 规格限制：size必须是0或4

• bbox_std：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listFloat
  • 参数解释：bbox归一化标准差
  • 规格限制：size必须是0或4

• num_class：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：int
  • 参数解释：类别数量
  • 规格限制：仅支持3

• rpn_proposal_output_score：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：bool
  • 参数解释：是否输出各类别置信度
  • 规格限制：仅支持true

• regress_agnostic：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：bool
  • 参数解释：是否区分前景类别
  • 规格限制：无

• min_size_h：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：bbox高度最小值，默认值为8.8008
  • 规格限制：无

• min_size_w：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：bbox宽度最小值，默认值为8.8008
  • 规格限制：无

• min_size_mode：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：str
  • 参数解释：最小值模式，枚举型，默认值为HEIGHT_OR_WIDTH（HEIGHT_OR_WIDTH=0,HEIGHT_OR_WIDTH=1）
  • 规格限制：无

• threshold_objectness：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：前景阈值
  • 规格限制：取值范围(0,1)

• threshold：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listFloat
  • 参数解释：各类别置信度阈值，size等于num_class
  • 规格限制：取值范围(0,1)

• refine_out_of_map_bbox：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：bool
  • 参数解释：是否调整bbox到框内
  • 规格限制：无

• overlap_ratio：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listFloat
  • 参数解释：nms交并比阈值
  • 规格限制：无

• top_n：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listInt
  • 参数解释：nms输出框的数目
  • 规格限制：无

• max_candidate_n：
  • 是否必填：必填
  • 数据类型：listInt
  • 参数解释：nms候选框最大数目
  • 规格限制：无

• bsz01：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：bbox尺寸增加值
  • 规格限制：无

• allow_border：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：允许超出图像边界像素数目
  • 规格限制：无

• allow_border_ratio：
  • 是否必填：非必填
  • 数据类型：float
  • 参数解释：允许超出图像边界面积比例
  • 规格限制：无

输出