API参考导读

参考文档主要用于开发者查阅与业务开发相关的各类API说明、环境变量与算子信息。

表1 参考文档总览
类型	描述
AscendCL API（C&C++）	AscendCL接口是对底层昇腾计算服务接口的封装。它提供系统配置、运行时管理、单算子执行、模型执行、媒体数据预处理、Profiling数据采集等API库，供用户开发人工智能应用调用。 AscendCL提供了C与Python两种语言的接口，开发者可根据自身需求选择适合自己的语言。
AscendCL API（Python）
ISP API	ISP提供了3A二次开发API、各ISP算法调试API等，供开发者进行ISP二次开发及图像质量调试。
Ascend C API	Ascend C是CANN提供的新一代算子编程语言，支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯，提供了多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，兼顾易用与高效。通过Ascend C编程语言开发的算子默认运行在AI Core上。
TBE&AI CPU API	TBE&AI CPU是CANN提供的上一代算子开发方式，需要开发者同时具备Python与C&C++语言程序开发能力，其中TBE开发的算子运行在AI Core上，AI CPU开发的算子运行在AI CPU上。
Ascend Graph API	昇腾平台提供了构图接口Ascend Graph API，开发者可以直接通过此API构造直接在昇腾平台上运行的图。
DataFlow API（Python）	DataFlow用于描述采用数据队列以数据驱动方式将一个或多个计算处理点（ProcessPoint）组织成完整的计算流。通过DataFlow接口可以进行计算图的构建、修改、编译和执行。
DataFlow API（C++）
UDF API（Python）	UDF（User Define FlowFunction）用户自定义功能支持用户通过FuncProcessPoint和GraphProcessPoint编写自定义处理函数。通过DataFlow构图以flowModel的方式运行。
UDF API（C++）
HCCL API（C++）	集合通信HCCL接口用于提供单机多卡、多机多卡的集合通信原语，实现分布式训练。HCCL提供了Python语言与C语言两套接口，其中： Python接口，主要用于实现TensorFlow网络的分布式训练。 C语言接口，又称OpBase接口，主要用于框架开发者进行OpBase模式下的框架适配，实现分布式能力。
HCCL API（Python）
LLM DataDist API（Python）	LM-DataDist（large language model DataDist）大模型分布式集群和数据加速组件，提供了集群KV数据管理能力，以支持全量图和增量图分离部署。
LLM Engine API（C++）	LLM Engine（large language model Engine）提供管理图的部署和调度执行功能，支持推理全量增量分离部署，根据传入的图是全量图还是增量图来执行对应的部署和调度逻辑。
Ascend Transformer Boost API	介绍使用ATB加速库需要的相关接口，包括公共类定义如Operation类、单算子类和图算子类等。
AOE API	AOE（Ascend Optimization Engine）自动调优工具提供调优API和查询知识库API。通过调优API可以使能AOE自动调优功能，通过查询知识库API可以查询之前生成的知识库文件，获取tiling。
基础数据结构和接口	提供了进行算子开发和图开发时依赖的基础数据结构和接口说明。
环境变量参考	描述开发者基于CANN构建AI应用和业务过程中可使用的环境变量。
算子加速库API	提供一系列丰富且深度优化后的高性能算子API，还提供基于AscendIR定义的算子规格以及CANN支持的AI框架算子清单。
RPing API	RPing是一种基于RDMA的网络探测技术，昇腾AI软件栈提供了RPing功能相关接口供开发者调用，实现网络中的设备定期发送检测报文，记录网络时延，统计报文收发情况，从而帮助客户进行网络链路状态的监测。