文档首页我要评分文档获取效率文档正确性内容完整性文档易理解0/200提交在线提单论坛求助昇腾小AI 样例列表 表1 Sample列表 框架 特性 获取链接 PyTorch 基于精度的自动量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 非均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 量化感知训练 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 自动通道稀疏搜索 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 通道稀疏 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 4选2结构化稀疏 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 组合压缩 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 张量分解 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 单算子模式的量化感知训练 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 逐层蒸馏 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 KV Cache量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 ONNX 命令行方式量化 使用命令行方式进行训练后量化 使用命令行方式进行QAT模型适配CANN模型 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行命令行方式量化。 基于精度的自动量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行基于精度的自动量化。 均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行均匀量化。 非均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行非均匀量化。 QAT模型适配CANN模型 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README将QAT模型转成CANN模型。 TensorFlow 命令行方式量化 使用命令行方式进行训练后量化 使用命令行方式进行QAT模型适配CANN模型 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 基于精度的自动量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 非均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 量化感知训练 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 自动通道稀疏搜索 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 通道稀疏（手工稀疏） 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 4选2结构化稀疏 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 组合压缩 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 张量分解 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 convert_model接口模型适配 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 QAT模型适配CANN模型 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 Caffe 命令行方式量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 基于精度的自动量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 均匀量化 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 非均匀量化 自动非均匀量化：单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 静态非均匀量化：单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 量化感知训练 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 张量分解 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 模型适配 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，参见样例工程中的README执行相关操作。 TensorFlow,Ascend mobilenetV2 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，从“mobilenetv2”目录中获取样例。 分类网络模型训练后量化。 请参见样例工程中的README。 yolov3 单击Gitee，进入Ascend samples开源仓，从“yolov3”目录中获取样例。 检测网络模型训练后量化。 请参见样例工程中的README。 搜索结果找到“0”个结果当前产品无相关内容未找到相关内容，请尝试其他搜索词
