安装前准备

• 宿主机的操作系统满足兼容性要求，并查找的对应容器操作系统版本，详见硬件配套和支持的操作系统。
• 宿主机已经安装过驱动和固件，详情请参见安装NPU驱动固件。
• 用户在宿主机自行安装docker（需注意，宿主机版本为Ubuntu 22.04时，docker版本要求大于等于21.10）。
• 获取OS基础镜像。
  1. 执行docker pull {OS名称:OS版本号}拉取OS基础镜像，OS名称需为小写字母，例如拉取OS基础镜像为Ubuntu 20.04，执行docker pull ubuntu:20.04。
     • 如果获取openEuler20.03请参考拉取openEuler 20.03的OS基础镜像。
     • CentOS 7.6基础镜像，建议从Ascend Hub上获取。
  2. 执行docker images命令查看宿主机上是否已存在所需的容器镜像。

完成以上准备操作后，参考如下具体步骤完成容器部署：

1. 请按照容器内操作系统类型，参考对应章节制作CANN容器镜像。
2. 参考安装Ascend-Docker安装容器引擎插件。
3. 参考部署容器镜像，使用Ascend-Docker容器引擎插件启动容器，完成容器内部署。
4. （可选）如果需要搭建包含AI框架的训练容器镜像，请在完成以上容器内部署后，参考如下指导文档在容器内安装AI框架。
   • TensorFlow：请根据所需版本，参考《TensorFlow 1.15模型迁移指南》的“安装开源框架TensorFlow”和“安装框架插件包”章节或《CANN TensorFlow 2.6.5模型迁移指南》的“安装开源框架TensorFlow”和“安装框架插件包”章节安装。
   • MindSpore：请根据所需版本，参考MindSpore官网安装。
   • PyTorch：后续步骤提供的Dockerfile示例脚本中包含了PyTorch 1.11.0版本安装的内容，如果用户需安装其他版本或者选择手动在容器内安装，请参考《Ascend Extension for PyTorch 配置与安装》安装。