SearchWithFilter（ascendIndex单filter）

void SearchWithFilter(std::vector<AscendIndex *> indexes, Index::idx_t n, const float *x, Index::idx_t k, float *distances, Index::idx_t *labels, const void *filters, bool merged)

多“indexes”执行检索，根据输入的特征向量返回最相似的k条特征的ID。提供基于CID过滤的功能，“filters”为长度为n * 6的uint32_t数组，每6个uint32_t数值为一个filter。每个filter的前4个数字（128bit）表示对应的CID，后2个数字表示对应的时间戳左闭合的范围，即[x, y)。

std::vector<AscendIndex *> indexes：待执行检索的多个Index。

Index::idx_t n：执行检索的query数。

const float *x：执行检索的query特征向量。

Index::idx_t k：需要返回的最近似的结果的个数。

const void *filters：过滤条件。

bool merged：是否要合并多个Index上执行检索的结果。

float *distances：查询向量与距离最近的前“k”个向量间的距离值。

idx_t *labels：查询的距离最近的前“k”个向量的ID。

无

• 多Index批量检索功能仅支持单卡环境，暂不支持多卡环境。
• 当前“indexes”支持类型参见如下。
  • “indexes”为AscendIndexSQ的指针且QuantizerType为QT_8bit，并且需满足0 < indexes.size() ≤ 10000。
  • “indexes”为AscendIndexIVFSP的指针且对应的QuantizerType为QT_8bit、MetricType为METRIC_L2，并且需满足0 < indexes.size() ≤ 10000。

• 此处“n”不超过1024。
• 此处“k”不超过1024。
• 此处“x”需要为非空指针，且长度应该为dim * n，否则可能出现越界读写的错误并引起程序崩溃。
• “distances”/“labels”需要为非空指针，且满足：
  • 当merged = true，长度应该为k * n，否则可能出现越界读写的错误并引起程序崩溃。
  • 当merged = false，长度应该为indexes.size() * k * n，否则可能出现越界读写的错误并引起程序崩溃。
• “filters”需要为长度为n * 6的uint32_t的数组，否则可能出现越界读的错误并引起程序崩溃。