TF.Session场景说明

用户需要通过定义占位符、变量和算子等构成一张完整的计算图（Graph）。使用新建的Session实例启动模型运行，Session实例会分布式执行Graph，输入数据并根据优化算法更新变量，返回执行结果，即Tensor实例。使用TF.Session进行模型训练的定制化更强，用户可根据模型实际使用的训练方式进行适配修改。

训练流程介绍

图1 TF.Session训练流程图