准备工作

确定业务流程

根据业务的功能如目标检测、图像分类、属性识别等，将业务流程进行模块化，例如图1中的目标检测和图像分类串联业务，将流程依次划分为图片获取、图片解码、图像缩放、目标检测、图像裁剪、图像缩放、图像分类、序列化、结果发送。

图1 典型推理业务流程

寻找合适插件

首先根据已有mxVision插件的功能描述和规格限制来匹配业务功能（mxVision插件列表请参见表1，关于插件详细介绍及使用说明请参见插件参考）。

当mxVision提供的插件无法满足功能需求时，用户可以参考（可选）插件开发开发自定义插件。

表1 插件列表
插件类型	插件名称	功能简介
输入插件	appsrc	向Stream中发送数据，appsrc将数据发给下游元件。
输入插件	mxpi_rtspsrc	接收外部调用接口的输入视频路径，对视频进行拉流，并将拉取的裸流存储到缓冲区（buffer）中，并发送到下游插件。
输出插件	mxpi_dataserialize	将Stream结果组装成JSON字符串输出。
	appsink	从Stream中获取数据。
	fakesink	一个吞噬任何数据的伪插件（黑洞插件），用于丢弃不需要的数据。
	filesink	将输入的数据写入文件并存储到本地。
串流插件	mxpi_parallel2serial	多个端口输入数据通过一个端口按顺序输出。
	mxpi_distributor	向不同端口发送指定类别或通道的数据。
	mxpi_synchronize	等待所有输入端口都有数据后，再往输出端口推送数据。
	queue	插件输出时，为后续处理过程创建一个新的线程，用于将输入数据与输出数据解耦并创建缓存队列，存储尚未输出到下游插件的数据。
	tee	对单个输入数据分发多次。
	mxpi_datatransfer	在Device与Host之间转移内存数据。
	mxpi_nmsoverlapedroi	用于过滤分块后重叠区域重复目标，当前版本不再演进，请使用mxpi_nmsoverlapedroiV2。
	mxpi_nmsoverlapedroiV2	用于过滤分块后重叠区域重复目标。
	mxpi_roigenerator	支持用户输入分块的个数、大小、overlap等参数，自动生成图像分块的目标框。
	mxpi_semanticsegstitcher	对语义分割推理结果的图像进行合并。
	mxpi_objectselector	用于多级推理时，根据面积最大最小、面积上下限、置信度阈值对后处理结果进行选择过滤。
	mxpi_skipframe	对数据进行跳帧。
媒体数据处理插件	mxpi_imagedecoder	用于图像解码，支持JPG/JPEG/BMP格式。
	mxpi_imageresize	图片缩放。对解码后的YUV、RGB格式的图像进行指定宽高的缩放。其中YUV_420既支持4k大小的图像，也支持8k大小的图像。其他类型的YUV图像，只支持4k大小的图像，如YUV422，YUV444等。RGB格式支持RGB888和BGR888。
	mxpi_imagecrop	图像抠图。
	mxpi_videodecoder	用于视频解码，当前只支持H.264/H.265格式。
	mxpi_videoencoder	用于视频编码。
	mxpi_imageencoder	用于图片编码。
	mxpi_imagenormalize	用于图像归一化或标准化处理。
	mxpi_opencvcentercrop	用于裁剪图片中心图片。
	mxpi_warpperspective	透视变换插件，用于推理完后检测框是有角度的长方形，需要旋转成正长方形的场景，输出是各个检测框的抠图信息，抠的图是经过透视变换的。
	mxpi_rotation	用于图片旋转。
推理插件	mxpi_modelinfer	目标分类或检测。（当前版本不再演进，请使用mxpi_tensorinfer插件。）
推理插件	mxpi_tensorinfer	目标分类或检测。
模型后处理插件	mxpi_objectpostprocessor	继承图像后处理基类，用于对目标检测模型推理的输出张量进行后处理。
	mxpi_classpostprocessor	继承模型后处理基类，用于对分类模型推理的输出张量进行后处理。
	mxpi_semanticsegpostprocessor	继承图像后处理基类，用于对语义分割模型推理的输出张量进行后处理。
	mxpi_textgenerationpostprocessor	继承模型后处理基类，用于对文本生成（以及翻译，文字识别，语音识别等）模型推理的输出张量进行后处理。
	mxpi_textobjectpostprocessor	继承图像后处理基类，用于对文本目标框检测模型推理的输出张量进行后处理。
	mxpi_keypointpostprocessor	继承图像后处理基类，用于对姿态检测模型推理的输出张量进行后处理。
智能视频分析（IVA）插件	mxpi_motsimplesort	实现多目标（包括机非人、目标）路径记录功能。（当前版本不再演进，请使用mxpi_motsimplesortV2）
	mxpi_motsimplesortV2	实现多目标（包括机非人、目标）路径记录功能。
	mxpi_facealignment	目标对齐插件，可用于矫正检测出的目标图像。
	mxpi_qualitydetection	视频质量诊断插件，可用于对视频解码之后的图像进行质量分析检测，对异常的场景进行日志告警。
调试插件	mxpi_dumpdata	数据导出插件，用于导出上游插件的MxpiBuffer类型数据，以JSON格式输出。
调试插件	mxpi_loaddata	数据加载插件，用于加载mxpi_dumpdata插件导出的文件，还原成MxpiBuffer，需要配合filesrc插件进行使用，filesrc作为mxpi_loaddata插件的上游插件读取文件内容后传给mxpi_loaddata。
屏幕展示插件	mxpi_opencvosd	调用OSD基础功能在图片上绘制基本单元，如画框、写字、画线、画圆等。
	mxpi_object2osdinstances	目标框转绘图单元插件。
	mxpi_class2osdinstances	分类结果转绘图单元插件。
	mxpi_osdinstancemerger	将来自多个输入端口的绘图单元汇总。
	mxpi_channelselector	透传指定通道ID的buffer，过滤其他通道的buffer，清空除帧信息外的元数据。
	mxpi_channelimagesstitcher	将多路图片拼成一个大图，同时动态输出每路图片的前处理信息，提供给坐标组装插件。
	mxpi_channelosdcoordsconverter	多路通道坐标转换插件。接收来自各路通道的绘图单元和拼接信息（坐标偏移）。输出汇总后的坐标转换结果。
	mxpi_bufferstablizer	当设定时间没有buffer输入时，此插件会自动发送空buffer，直到重新有buffer输入为止。

准备推理模型

准备符合实际业务推理模型，参考模型转换将模型转换为om模型。
准备模型后处理，可参考模型支持参考使用mxVision提供的模型后处理。

父主题： 使用流程编排方式开发