Tensor

函数功能

numpy数组转换为Tensor。

Tensor数据结构接收了作为参数（buffer）传进来的一段缓冲区内存地址，因此在使用numpy数组进行数据预处理并转为Tensor时，要注意预处理的过程中是否对内存进行修改。

例如：transpose()函数作用是调换数组的索引值，但是该函数实际未对数据内存地址进行重新排列，仅在获取numpy数组时返回转换后的值。如将该numpy数组转为Tensor，实际获得的是未经重新排列的Tensor。（即numpy数组为transpose()转置后数组，Tensor为transpose()转置前数组。）

如需使用例如transpose()等不改变内存排列的函数，可以在transpose()处理后使用如numpy.ascontiguousarray()等接口来重新排列内存数据，使得转换后的Tensor对象数据和期望得到的转置后数组一致。

函数原型

Tensor(buffer)

输入参数说明

输出参数说明

Tensor对象。