FlatAT

当前FlatAT算子配合IVF类型的算子使用，用来加速IVF类型算子的add、train等过程，不支持直接调用FlatAT算子。当前的add/train加速功能通过IVF中AscendIndexIVFConfig.useKmeansPP进行指定，此时仅支持训练规模在10,000,000以下的训练。

用法	python3 flat_at_generate_model.py --cores <core_num> -d <dim> -c <code_num> -p <process_id>
参数名称	<dim>：输入特征向量维度。 <code_num>：与输入特征作对比的底库特征数。 <core_num>：昇腾AI处理器AI Core的个数，默认为“2”。 <process_id>：批量生成算子多进程调度的进程ID。
说明	执行此命令，用户可以得到一组算子模型文件。 FlatAT算子主要用于在IVF场景，减少train和add的耗时。
约束说明	dim ∈ {128, 256, 384} code_num ∈ {1024, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768}

父主题： 算子生成说明