restore
功能描述
mxRec训练模型加载接口。
函数原型
def restore(self, sess, reading_path)
参数说明
参数名 |
类型 |
可选/必选 |
说明 |
---|---|---|---|
sess |
Session |
必选 |
需要导入模型TensorFlow的Session。 |
reading_path |
str |
必选 |
模型checkpoint文件的保存路径。 |
返回值说明
- 成功:None。
- 失败:抛出异常。
使用示例
import tensorflow as tf saver = tf.compat.v1.train.Saver() with tf.compat.v1.Session() as sess: if os.path.exists(f"./saved-model/sparse-model-{rank_id}-0"): saver.restore(sess, f"./saved-model/model-{rank_id}-0")
参考资源
接口调用流程及示例,参见模型训练。
父主题: 模型接口