Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

部署容器内的开发环境

如需使用CentOS系统进行配置（包括宿主机及容器），libstdc++版本需要高于libstdc++.so.6.0.24。

基于容器部署mxRec开发环境，可参考如图1步骤完成配置。

图1 配置容器内的开发环境及训练镜像构建

关键步骤说明

宿主机环境准备。
请参见准备安装环境完成宿主机环境的部署。
训练镜像制作。
需在构建镜像前准备所需的文件及依赖，适用于mxRec训练的镜像构建文件及依赖参考如表1，请将获取到的文件放置到用于构建镜像的目录。
构建mxRec训练容器镜像及启动容器步骤请参见训练镜像制作。

表1 构建镜像所需文件及依赖
依赖/文件	版本	说明
gcc	7.3.0	基础镜像依赖，可通过下载链接获取。
cmake	3.20.6	基础镜像依赖，可通过下载链接获取。
openmpi	4.1.5	基础镜像依赖，可通过下载链接获取。在Atlas 800T A2 训练服务器场景下，需在openmpi源码目录下执行如下四条命令后编译。 sed -i "s/stxr/stlxr/g" opal/include/opal/sys/arm64/atomic.h sed -i "s/ldxr/ldaxr/g" opal/include/opal/sys/arm64/atomic.h sed -i 's/stxr/stlxr/g' opal/mca/pmix/pmix3x/pmix/src/atomics/sys/arm64/atomic.h sed -i 's/ldxr/ldaxr/g' opal/mca/pmix/pmix3x/pmix/src/atomics/sys/arm64/atomic.h
easy_profiler	2.1.0	基础镜像依赖，可通过下载链接获取。
version.info	-	宿主机驱动版本文件，默认路径为“/usr/local/Ascend/driver/version.info”。
ascend_install.info	-	宿主机固件驱动安装参数，默认路径为“/etc/ascend_install.info”。
Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run	7.0.RC1	CANN开发套件软件包，请参见获取软件包获取软件包。
Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run	7.0.RC1	TensorFlow适配昇腾插件，请参见获取软件包获取软件包。
Ascend-mindxsdk-mxrec-{version}-linux-{arch}.tar.gz	5.0.RC3	推荐算法框架开发套件包，请参见获取软件包获取软件包。
基于Arm架构的CentOS 7镜像。	-	可通过AscendHub获取。

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