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get_initializer

功能描述

获取初始化iterator的TensorFlow算子(tf.Operation),该算子需要通过sess.run()使用。

函数原型

def get_initializer(is_training)

参数说明

参数名

类型

可选/必选

说明

is_training

bool

必选

是否为训练模式。

  • True:训练(train)模式。
  • False:评估(eval)模式。

返回值说明

  • 成功:返回初始化iterator的TensorFlow算子(tf.Operation)。
  • 失败:抛出异常。

使用示例

from mx_rec.util.initialize import get_initializer, set_initializer

# 获取或者定义iterator,具体可以参考little demo,以下仅作为步骤示例,不用做实际运行
iterator = dataset.make_initializable_iterator()  # dataset需用户自己定义
set_initializer(True, iterator.initializer)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(get_initializer(True))

参考资源

接口调用流程及示例,参见自动改图

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