sess.run场景说明
用户需要通过定义占位符、变量和算子等构成一张完整的计算图(Graph)。使用新建的Session实例启动模型运行,Session实例会分布式执行Graph,输入数据并根据优化算法更新变量,返回执行结果,即Tensor实例。使用TF.Session进行模型训练的定制化更强,用户可根据模型实际使用的训练方式进行适配修改。
训练流程介绍
图1 TF.Session训练流程图
父主题: 使用TF.Session训练
用户需要通过定义占位符、变量和算子等构成一张完整的计算图(Graph)。使用新建的Session实例启动模型运行,Session实例会分布式执行Graph,输入数据并根据优化算法更新变量,返回执行结果,即Tensor实例。使用TF.Session进行模型训练的定制化更强,用户可根据模型实际使用的训练方式进行适配修改。
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