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昇腾小AI

LazyAdamByAddress

自定义LazyAdamByAddress地址优化器。

函数原型

def create_hash_optimizer_by_address(learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-8, name="LazyAdamByAddress")

参数说明

参数名称

参数说明

参数类型

必选/可选

默认值

取值范围

learning_rate

学习率。

float/tf.Tensor

可选

0.001

[0.0, 10.0]

beta1

第一矩的指数衰减率估计。

float

可选

0.9

(0.0, 1.0)

beta2

第二矩的指数衰减率估计。

float

可选

0.999

[0.0, 1.0]

epsilon

加入此值到分母中,提高数据稳定性。

float

可选

1e-8

(0.0, 1.0]

name

优化器名称。

string

可选

LazyAdamByAddress

优化器名称长度范围:[1, 200]

返回值说明

CustomizedLazyAdamByAddress(自定义LazyAdam地址优化器)的一个实例对象。

使用示例

from mx_rec.optimizers.lazy_adam_by_addr import create_hash_optimizer_by_address
hashtable_optimizer = create_hash_optimizer_by_address()
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