Divide

图像处理类算法，张量除法Divide，支持float16、float32、uint8。支持异步调用，部分函数原型支持预加载。不支持inplace操作。

当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。

在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，支持预加载（示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。

使用时需满足以下条件：

接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
请注意处理数据类型越界问题。
在Atlas 推理系列产品上，该接口为饱和计算，当数据值超过数据类型范围时，不发生回绕；在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，该接口为非饱和接口。
各输入、输出参数对应Tensor的形状（Shape）相等、不超过4维。允许src1和src2为不同数据类型，dst的数据类型以src1和src2中精度高的数据类型为准。
在Atlas 推理系列产品产品上，当输入尺寸在240P（320*240）以上，计算性能优于cv::divide在CPU上的性能。
在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，当输入尺寸在720P（720*1280）时，计算性能优于cv::divide在CPU上的性能。

原型1

APP_ERROR Divide(const Tensor &src1, const Tensor &src2, Tensor &dst, AscendStream &stream = AscendStream::DefaultStream());

原型2（Atlas 200I/500 A2 推理产品不适用该原型）：

APP_ERROR Divide(const Tensor &src1, const Tensor &src2, Tensor &dst, float scale, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());

参数名	输入/输出	说明
src1	输入	Tensor类，被除数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。
src2	输入	Tensor类，除数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。“src2”内的元素不能为0。
dst	输出	Tensor类，输出张量，支持float16、float32、uint8类型输出，支持传入空Tensor，如果dst不为空Tensor，需要调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存。
stream	输入	AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。
scale	输入	float类型，输入标量，输入Tensor src1和标量相乘后结果再与src2相除。

数据结构	说明
APP_ERROR	程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。

父主题： TensorOperations