Pow
函数功能
图像处理类算法，张量幂运算Pow，支持float16、float32、uint8。支持异步调用。支持预加载（示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。不支持inplace操作。
当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。
使用时需满足以下条件：
- 接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
- 同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
- 请注意处理数据类型越界问题。
- 各输入、输出参数对应Tensor的形状（Shape）相等、类型一致且不超过4维。
- 在Atlas 推理系列产品产品上，当Tensor尺寸在480P（640 * 480）以上，且指数数值大于等于3时，Pow计算性能优于cv::pow在CPU上的性能。
- 在Atlas 200I/500 A2 推理产品产品上，当输入尺寸在720P（720*1280）时，计算性能优于cv::pow在CPU上的性能。
函数原型
APP_ERROR Pow(const Tensor &src1, const Tensor &src2, Tensor &dst, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
src1 |
输入 |
Tensor类，基数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。 |
src2 |
输入 |
Tensor类，指数，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入。 |
dst |
输出 |
Tensor类，输出张量，支持float16、float32、uint8类型输出，支持传入空Tensor，如果dst不为空Tensor，需要调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存。 |
stream |
输入 |
AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。 |
返回参数说明
数据结构 |
说明 |
|---|---|
APP_ERROR |
程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。 |
父主题： TensorOperations