mxpi_keypointpostprocessor

功能描述	继承图像后处理基类，用于对姿态检测模型推理的输出张量进行后处理。
约束限制	目前其上游只能连接mxpi_tensorinfer推理插件，只接受MxpiTensorPackageList作为元数据输入。调用mxBase仓的目标检测基类Process接口实现通讯，接受KeyPointInfo数据类型的返回。
插件基类（factory）	mxpi_keypointpostprocessor
输入和输出	输入：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiTensorPackageList”）。输出：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiPoseList”）。
端口格式（caps）	静态输入：{"metadata/tensor"}。静态输出：{"metadata/keypoint"}。
属性	请参见表1。

Python后处理插件pipeline样例：

"mxpi_keypointpostprocessor0": {
            "props": {
                "funcLanguage":"python",
                "postProcessConfigPath": "../models/openpose/openpose.cfg",
                "labelPath": "../models/openpose/coco.names",
                "postProcessLibPath": "../../../python",
                "className":"OpenPosePostProcess",
                "pythonModule":"postprocess.post"
            },
            "factory": "mxpi_keypointpostprocessor",
            "next": "mxpi_dataserialize0"
        },

C++后处理插件pipeline样例：

   "mxpi_keypointpostprocessor0": {
        "props": {
            "dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
            "postProcessConfigPath": "../models/openpose/openpose.cfg",
            "labelPath": "../models/openpose/coco.names",
            "postProcessLibPath": "libopenposepostprocess.so"
        },
        "factory": "mxpi_keypointpostprocessor",
        "next": "mxpi_dataserialize0"
    },

父主题： 模型后处理插件