补边

功能介绍

对输入的图像进行补边操作，输出到Image对象中。

接口调用流程

使用补边接口前，用户需准备好被补边的图片对象。

图1 图像处理（补边）接口调用流程

关键步骤说明如下：

1. 调用MxInit()接口进行全局初始化。
2. ImageProcessor初始化。

   用户构造ImageProcessor对象，之后可以调用InitVpcChannel()初始化通道，若不调用该接口，ImageProcessor会在执行补边前自动进行通道初始化。

3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

   根据业务对图片进行解码，生成可补边的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要补边的Image对象。

4. 构造补边参数。

   根据业务要求，构造对应的输入的“padDim”（表示补边上下左右的像素值）、“Color”（补边颜色）和输出的Image。

5. 调用Padding()接口对输入图像进行补边。
6. 调用MxDeInit()接口对初始化的全局资源进行去初始化。

示例代码

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝编译运行，仅供参考。

//初始化
MxInit();
{
    //构造图像处理类
    ImageProcessor imageProcessor(deviceId);

    //图像解码生成Image
    //解码后的图像类
    Image decodedImage;

    //根据图像路径进行解码
    APP_ERROR ret = imageProcessor.Decode(imagePath, decodedImage);
    if (ret != APP_ERR_OK) {
        std::cout << "Decode failed." << std::endl;
    }

    //（可选）初始化图像处理通道
    imageProcessor.InitVpcChannel();

    //执行补边
    //补边操作后图像类
    Image paddingImage;

    //构造补边参数
    Dim padDim(0, 0, 240, 240);
    Color color(0, 0, 0);

    // Padding操作
    ret = imageProcessor.Padding(decodedImage, padDim, color, BorderType::BORDER_CONSTANT, paddingImage);
    if (ret != APP_ERR_OK) {
        std::cout << "Padding failed." << std::endl;
    }
}
//去初始化
MxDeInit();