PoolingLayer AddPooling(Tensor input, PoolingKind kind, Dims windowSize, Dims outputSize = Dims()) noexcept;

在网络中添加一个多维的池化层。

PoolingLayer *AddPooling(Tensor *input, PoolingKind kind, Dims windowSize, Dims outputsize = Dims()) noexcept;

ADAPTIVE_AVERAGE场景只支持2D输入，其他场景支持2D和3D输入。
input必须是有效的Tensor对象，即必须是一个已经添加到网络中的输入Tensor，不能是空Tensor或nullptr。
input的DataLayout必须是NCHW。
kind必须是PoolingKind支持的类型。
windowSize的维度中，ADAPTIVE_AVERAGE类型输入{}，MAX和AVERAGE类型设置维度为2/3维，，有效取值范围为：[1, 255]，且不能大于input的H/W值。

参数名	输入/输出	说明
input	输入	池化层的输入张量。
kind	输入	池化类型，详见enum class PoolingKind。
windowSize	输入	池化窗口大小。
outputSize	输入	输出特征图大小。默认为Dims()，池化类型为ADAPTIVE_AVERAGE时需传入具体的outputSize。

返回一个PoolingLayer对象，如果添加失败则返回nullptr或抛出异常。

父主题： class Network

PoolingLayer *AddPooling(Tensor *input, PoolingKind kind, Dims windowSize, Dims outputSize = Dims()) noexcept;