相关声明

PyTorch使用过程中需要加载模型，部分接口使用风险模块pickle，可能存在数据风险，如torch.load、torch.jit.load等接口，可参考PyTorch官网文档了解具体风险。建议在使用过程中对编译好的模型增加签名、加解密等保密操作，避免出现安全问题。
建议用户结合运行环境资源状况编写对应推理脚本。若推理脚本与资源状况不匹配，如模型加载内存大小超出内存容量限制等，可能引发错误并导致进程意外退出。

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