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昇腾小AI

MindInsight训练可视化(Beta)

概述

MindInsight为MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。在训练过程中,可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中,通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。

安装

MindInsight组件为MindStudio的独立组件,请参考开源社区的安装文档,完成MindInsight组件的安装。
  • MindInsight与MindSpore的版本需保持一致。
  • 银河麒麟OS V10 SP1-aarch64系统和中标麒麟OS7.6-aarch64系统不支持MindInsight组件。

安装时默认安装路径为“/usr/local/python/bin/”用户安装时也可指定安装路径。

配置环境变量:

  1. 执行如下命令打开文件系统中的~/.bashrc文件:

    vi ~/.bashrc

    在文件最后添加如下环境变量:

    export PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH

    “/usr/local/python3/bin”为示例安装路径,请根据实际情况配置。

    :wq!保存退出。

  2. 执行命令使环境变量生效。

    source ~/.bashrc

  3. 验证是否成功安装。

    执行如下命令:

    mindinsight start

    如果出现下列提示,说明安装成功。

    Web address: http://127.0.0.1:8080
    service start state: success
  4. 重启MindStudio以启用MindInsight组件。

操作步骤

MindStudio为MindInsight提供了配置入口界面,用户可通过配置界面设置MindInsight相关参数。用户可以根据自己需求,使用MindStudio创建基于MindSpore框架训练工程,在训练工程创建后可以随时启动MindInsight,查看训练的可视化信息。

  1. 修改训练脚本。

    使用MindInsight前,需要修改训练脚本,使用 SummaryCollector 进行数据收集后将训练过程中的数据记录下来,并指定所保存的数据的位置。在训练脚本train.py中添加如下代码:

    # 在导入模块添加代码
    from mindspore.train.callback import SummaryCollector
    # 在if config.save_checkpoint语句块后添加加粗代码
    if config.save_checkpoint:
            config_ck = CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=config.save_checkpoint_epochs * step_size,
                                         keep_checkpoint_max=config.keep_checkpoint_max)
            ckpt_cb = ModelCheckpoint(prefix="resnet", directory=ckpt_save_dir, config=config_ck)
            cb += [ckpt_cb]
    summary_collector = SummaryCollector(summary_dir='./summary_dir',collect_freq=32)
    cb += [summary_collector]
    # 将代码中的dataset_sink_mode值修改为False
        model.train(config.epoch_size - config.pretrain_epoch_size, dataset, callbacks=cb,
                    sink_size=dataset.get_dataset_size(), dataset_sink_mode=False)

    此处的“summary_dir”为相对于当前训练脚本下的路径。

  2. 进入MindInsight管理界面。

    在工具栏选择Ascend >MindInsight打开MindInsight管理界面。MindInsight管理界面可显示并管理多个MindInsight训练可视化工程。MindInsight管理界面相关属性说明如表1所示。

    图1 MindInsight管理界面
    表1 管理界面属性说明

    属性

    说明

    Run Config

    训练工程中的运行配置信息。

    Run Type

    训练工程运行类型。

    MindInsight Staus

    MindInsight状态。

    • ENABLE:开启
    • DISABLE:停止

    用户可在图1选择需要可视化的训练工程,然后单击Enable按钮打开并配置MindInsight组件的相关参数界面。

  3. 配置MindInsight组件相关参数。

    用户可在图2配置训练可视化相关参数。由用户自行根据实际情况配置参数。

    图2 MindInsight Enable参数配置界面
    表2 参数说明

    参数名

    参数说明

    可选/必选

    示例

    Summary Base Dir

    指定加载训练日志数据的根目录。

    必选

    示例:“scripts/train/summary_dir”。

    WorkSpace

    MindInsight组件工作目录路径。

    可选

    默认值:“$HOME/mindsight”。可通过MindInsight start 命令查看当前路径参数值。

    Port

    数据传输端口。取值范围:1~65535。

    可选

    默认值:8080。取值范围:1~65535。

    URL Path Prefix

    Web服务器URL地址前缀。

    可选

    默认值:127.0.0.1。地址前缀由斜杠(/)分隔多个部分,各部分支持由字母/数字/下划线/连字符/点符组成的字符串,但不能为单点号(.)或双点号(..)。

    ReLoad Interval

    指定加载数据的时间间隔(单位:秒)。

    可选

    默认值:3。取值范围:0~300。

    Enable Debugger

    是否开启Debugger功能。

    可选

    默认值:False。取值范围:“True,False,1,0”。

    Debugger Port

    指定Debugger Server服务端口(需开启Debugger功能,才能指定服务端口)。

    可选

    默认值:50051。取值范围:1~65535。

  4. 单击“OK”完成MindInsight组件相关参数配置,界面自行回到图1并显示MindInsight当前状态信息。
  5. 可视化查看训练信息。

    如果“MindInsight Staus”值为“ENABLE”,即MindInsight可视化为开启状态,用户可单击“View”查看训练工程训练日志信息。打开Web UI,可视化查看实时训练信息。或单击“Disable”停止MindInsight可视化进程。

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