创建应用工程

• MindStudio欢迎界面：单击“New Project”。
• MindStudio工程界面：在顶部菜单栏中选择“File > New > Project...”。

图1 基于MindX SDK开发的应用工程

CANN Version：当前激活的CANN版本，可通过单击右侧“Change”进行变更，具体功能使用请参见切换/激活CANN包。

如未在MindStudio中配置CANN，部分应用工程可能无法正常显示。

以下两项为MindX SDK空白工程，仅包括开发框架的工程，不含具体的代码逻辑：

• MindX SDK Project(C/C++)
• MindX SDK Project(Python)

以下两项为MindX SDK样例工程，基于MindX SDK开发的模板工程：

• Detection and Classification(C++)
• Detection and Classification(Python)

• MindX SDK Project(C++)：

  ├── 工程名
      ├── build                   //存放cmake依赖文件。
      │   └── cmake
      ├── CMakeLists.txt          //编译脚本，调用src目录下的CMakeLists文件。
      ├── config
      │   ├── logging.conf       //日志配置文件。
      │   └── sdk.conf
      ├── out                     //存放编译出的可执行文件。
      │   └── config
      └── src
          ├── CMakeLists.txt     //编译脚本。
          └── main.cpp           //主函数的实现文件，当前主函数内无代码逻辑。

• MindX SDK Project(Python)：

  ├── 工程名
        ├── config                  //存放配置文件。
        │   ├── logging.conf
        │   └── sdk.conf
        ├── .idea                  
        │   ├── misc.xml
        │   ├── modules.xml
        │   └── workspace.xml
        ├── main.py                 //运行入口。
        ├── 工程名.iml
        └── .project

• Detection and Classification(C++)：
  工程目录中的.pipeline文件具体可参照可视化流程编排自行准备与编辑。MindX SDK样例工程中已经准备好.pipeline文件以供用户使用，无需准备。

  ├── 工程名
      ├── build                 //存放cmake依赖文件。
      ├── C++                                 //存放cmake依赖文件。
      │   ├── bert_input
      │   ├── CMakeLists.txt                 //实际的编译脚本文件。
      │   ├── main.cpp                       //样例入口。
      │   ├── main_tensorinfer.cpp
      │   ├── README.md                      //样例代码说明。
      │   └── run.sh
      ├── models                              //存放模型相关文件。
      │   ├── bert                           //此样例中未用到。
      │   ├── fasterrcnn                     //此样例中未用到。
      │   ├── resnet50
      │   └── yolov3
      └── pipeline                            //存放pipeline文件。
      │  ├── BertMultiPorts.pipeline
      │  ├── FasterRcnn.pipeline
      │  ├── Sample.pipeline
      │  ├── SamplePlugin.pipeline
      │  ├── SplitterNms.pipeline
      │  └── VideoObjectDetection.pipeline
      └── CMakeLists.txt                     //编译脚本，调用src目录下的CMakeLists文件。

• Detection and Classification(Python)：
  工程目录中的.pipeline文件具体可参照可视化流程编排自行准备与编辑。MindX SDK样例工程中已经准备好.pipeline文件以供用户使用，无需准备。

  ├── 工程名
      ├── models                                    //存放模型相关文件。
      │   ├── bert
      │   ├── fasterrcnn
      │   ├── resnet50
      │   └── yolov3
      ├── pipeline                                 //存放pipeline文件。
      │   ├── BertMultiPorts.pipeline
      │   ├── FasterRcnn.pipeline
      │   ├── Sample.pipeline
      │   ├── SamplePlugin.pipeline
      │   ├── SplitterNms.pipeline
      │   └── VideoObjectDetection.pipeline
      └── python                                 //存放Python脚本文件。
          ├── main.py                            //样例入口。
          ├── main_tensorinfer.py
          ├── README.md                          //样例代码说明。
          └── run.sh

• MindStudio欢迎界面：单击“Open”，选择需要导入的工程，单击“OK”确认导入。
• MindStudio工程界面：在顶部菜单栏中选择“File > Open...”或单击工具栏中的，选择现有工程打开。

如该工程存在代码风险，在打开时会弹出信任窗口。

• 如该工程源码可被信任且安全，请单击“Trust Project”。（可通过勾选“Trust project in <工作区目录>”复选框信任该目录下的所有工程。）
• 如该工程不被信任，仅用于查看其中源码，请单击“Preview in Safe Mode”进入安全模式预览。
• 如放弃打开该工程，请单击“Don't Open”取消工程导入操作。

• 选择“This Window”，则直接在当前工作窗口打开新创建的工程。
• 选择“New Window”，则新建一个工作窗口打开新创建的工程。