TBE算子UT测试用例定义文件参数解释

表1 TBE算子UT测试用例定义json文件
参数		说明
Operator[xx]	-	可选。
-	OpName	算子的名称。
-	TestName	必选。测试用例的名称。
-	SocVersion	必选。支持的昇腾AI处理器类型。支持输入“all”，表示支持所有的昇腾AI处理器。
-	FunctionType	必选。当前支持的函数类型，支持的参数如下： add_precision_case：为当前算子添加一个精度测试用例。 add_case：为当前算子添加一个算子编译的测试，测试算子是否可以支持该规格，编译出.o文件。
Input[xx]	-	必选。算子的输入。
-	Name	可选。算子输入的名称，string类型。
-	Format	必选。 String类型。输入tensor数据的排布格式，不允许为空。常见的数据排布格式如下： NCHW NHWC ND：表示支持任意格式。 NC1HWC0：华为自研的5维数据格式。其中，C0与微架构强相关，该值等于cube单元的size，例如16；C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0，若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。 FRACTAL_Z：卷积的权重的格式。 FRACTAL_NZ：华为自研的分形格式，在cube单元计算时，输出矩阵的数据格式为NW1H1H0W0。整个矩阵被分为（H1W1）个分形，按照column major排布，形状如N字形；每个分形内部有（H0W0）个元素，按照row major排布，形状如z字形。考虑到数据排布格式，将NW1H1H0W0数据格式称为Nz格式。其中，H0,W0表示一个分形的大小，示意图如下所示：
-	OriginFormat	可选。Tensor的原始format。不带此字段时，默认Tensor的实现format与原始format一致。
-	Type	必选。 String类型。所有输入输出tensor需支持相同数量的数据类型。输入数据支持的数据类型。 bool int8 uint8 int16 uint16 int32 int64 uint32 uint64 float16 float
-	Shape	必选。 int类型，一维数组。输入tensor支持的形状，所有输入输出tensor需支持相同数量的形状。例如： [8, 3, 256, 256]。若输入非法的形状会报错，例如：[0]。需要注意，配置的shape需要和format相匹配。
-	OriginShape	可选。Tensor的原始shape。不带此字段时，默认Tensor的实现shape与原始shape一致。
Output[xx]	-	必选。算子输出。
-	Name	算子输入的名称，string类型。
-	Format	必选。 String类型。输出tensor数据的排布格式，不允许为空。常见的数据排布格式如下： NCHW NHWC ND：表示支持任意格式。 NC1HWC0：华为自研的5维数据格式。其中，C0与微架构强相关，该值等于cube单元的size，例如16；C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0，若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。 FRACTAL_Z：卷积的权重的格式。 FRACTAL_NZ：华为自研的分形格式，在cube单元计算时，输出矩阵的数据格式为NW1H1H0W0。整个矩阵被分为（H1W1）个分形，按照column major排布，形状如N字形；每个分形内部有（H0W0）个元素，按照row major排布，形状如z字形。考虑到数据排布格式，将NW1H1H0W0数据格式称为Nz格式。其中，H0,W0表示一个分形的大小，示意图如下所示：
-	OriginFormat	可选。Tensor的原始format。不带此字段时，默认Tensor的实现format与原始format一致。
-	Type	必选。 String类型。输出数据支持的数据类型： bool int8 uint8 int16 uint16 int32 int64 uint32 uint64 float16 float
-	Shape	必选。 int类型，一维或者二维数组。输入tensor支持的形状。例如： [8, 3, 256, 256]。若输入非法的形状会报错，例如：[0]。
-	OriginShape	可选。Tensor的原始shape。不带此字段时，默认Tensor的实现shape与原始shape一致。
Attribute	-	可选。
-	Name	可选。string类型。
-	Type	若配置attr，则为必选属性支持的类型。 string类型。输出数据支持的数据类型： bool int float string list_bool list_int list_float list_string list_list_int
-	Value	若配置attr，则为必选，且不允许为null。 string类型。属性值，根据type的不同，属性值不同。 bool: true/false int: 10 float: 1.0 string: “NCHW” list_bool: [false, true] list_int: [1, 224, 224, 3] list_float: [1.0, 0.0] list_string: [“str1”, “str2”] list_list_int: [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]

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