AI CPU算子ST测试用例定义文件参数解释

Test_xxx_xx

-

必选。string类型。

测试用例的名称。

Input[xx]

-

必选。

算子的输入。

-

Name

必选。

算子输入的名称，string类型。

若配置期望函数，则算子输入的名称需与期望函数中输入的名称保持完全一致。

-

Format

必选。

String或者String的一维数组。

输入tensor数据的排布格式，不允许为空。

常见的数据排布格式如下：

• NCHW
• NHWC
• ND：表示支持任意格式。
• NC1HWC0：华为自研的5维数据格式。其中，C0与微架构强相关，该值等于cube单元的size，例如16；C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0， 若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。
• FRACTAL_Z：卷积的权重的格式。
• FRACTAL_NZ：华为自研的分形格式，在cube单元计算时，输出矩阵的数据格式为NW1H1H0W0。整个矩阵被分为（H1*W1）个分形，按照column major排布，形状如N字形；每个分形内部有（H0*W0）个元素，按照row major排布，形状如z字形。考虑到数据排布格式，将NW1H1H0W0数据格式称为Nz格式。其中，H0,W0表示一个分形的大小，示意图如下所示：

  

• RESERVED：预留，当Format配置为该值，则type必须配置为“UNDEFINED”，代表算子的此输入可选。

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

OriginFormat

可选。Tensor的原始format。

不带此字段时，默认Tensor的实现format与原始format一致。

-

Type

必选。

String或者String的一维数组。

输入数据支持的数据类型。

• bool
• int8
• uint8
• int16
• uint16
• int32
• int64
• uint32
• uint64
• float16
• float
• double
• complex64
• complex128

• UNDEFINED：当输入类型为可选时。

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

Shape

必选。

int类型，一维或者二维数组。

输入tensor支持的形状。

例如：

[8, 3, 256, 256]或[[1, 3, 256, 256], [8, 3, 256, 256]]。

若输入非法的形状会报错，例如：[0]。

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

OriginShape

可选。Tensor的原始shape。

不带此字段时，默认Tensor的实现shape与原始shape一致。

-

Value

可选。

路径String或者Tensor数组。

若用户需要指定输入数据时，可通过增加“Value”字段进行配置。有如下两种配置方式：

直接输入tensor数据，如tensor的值为[1,2,3,4]。

"Value": [1,2,3,4]

输入二进制数据文件的路径，如数据文件为test.bin时。

"Value": "home/HiHwAiUser/projects/test.bin"

二进制数据bin文件需用户自己准备。可以输入绝对路径。若用户添加了“Value”字段，“DataDistribute”和“ValueRange”字段将会被隐藏。同时需要保证“Format”,"Type"，"Shape"字段的值与“Value”数据一致。

-

ValueRange

必选。

int类型或者float类型，一维或者二维数组。

取值范围，不能为空。

为[min_value, max_value]且min_value <=max_value。

-

DataDistribute

必选。

String或者String的一维数组。

-

isConst

可选。

bool类型，默认为false。

• true：若用户需要配置常量输入的用例，则配置该字段，并且其值为true。
• false：若该字段值为false，则需要配置张量输入用例。

Output[xx]

-

必选。

算子输出。

-

Name

必选。

算子输入的名称，string类型。

若配置期望函数，则算子输出的名称与期望函数中输出的名称需保持完全一致。

-

Format

必选。

String或者String的一维数组。

输出tensor数据的排布格式，不允许为空。

常见的数据排布格式如下：

• NCHW
• NHWC
• ND：表示支持任意格式。
• NC1HWC0：华为自研的5维数据格式。其中，C0与微架构强相关，该值等于cube单元的size，例如16；C1是将C维度按照C0切分：C1=C/C0， 若结果不整除，最后一份数据需要padding到C0。
• FRACTAL_Z：卷积的权重的格式。
• FRACTAL_NZ：华为自研的分形格式，在cube单元计算时，输出矩阵的数据格式为NW1H1H0W0。整个矩阵被分为（H1*W1）个分形，按照column major排布，形状如N字形；每个分形内部有（H0*W0）个元素，按照row major排布，形状如z字形。考虑到数据排布格式，将NW1H1H0W0数据格式称为Nz格式。其中，H0,W0表示一个分形的大小，示意图如下所示：

  

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

OriginFormat

可选。Tensor的原始format。

不带此字段时，默认Tensor的实现format与原始format一致。

-

Type

必选。

String或者String的一维数组。

输出数据支持的数据类型：

• bool
• int8
• uint8
• int16
• uint16
• int32
• int64
• uint32
• uint64
• float16
• float
• double
• complex64
• complex128

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

Shape

必选。

int类型，一维或者二维数组。

输入tensor支持的形状。

例如：

[8, 3, 256, 256]或[[1, 3, 256, 256], [8, 3, 256, 256]]。

若输入非法的形状会报错，例如：[0]。

注意，Format、Type和Shape的数量需保持一致。

-

OriginShape

可选。Tensor的原始shape。

不带此字段时，默认Tensor的实现shape与原始shape一致。

Attribute

-

可选。

-

Name

若配置attr，则为必选。

string类型。

属性的名称，不为空。

-

Type

若配置attr，则为必选属性支持的类型。

string类型。

输出数据支持的数据类型：

• bool
• int
• float
• string
• list_bool
• list_int
• list_float
• list_string
• list_list_int

-

Value

若配置attr，则为必选，且不允许为null。

string类型。

属性值，根据type的不同，属性值不同。

• bool: true/false
• int: 10
• float: 1.0
• string: “NCHW”
• list_bool: [false, true]
• list_int: [1, 224, 224, 3]
• list_float: [1.0, 0.0]
• list_string: [“str1”, “str2”]
• list_list_int: [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]

Expected Result Verification

-

可选。

-

Script Path

算子期望数据生成函数路径。

-

Script Function

算子期望数据生成函数名称。

K-Level Test Cases

-

可选。

-

Fuzz Script Path

可选。

路径String类型。

fuzz生成测试参数的脚本路径的绝对路径或者相对路径。

-

Fuzz Case Num

可选。

int类型。

利用fuzz脚本生成测试用例数量，范围为1-2000。

-

Fuzz Function

可选。

String类型。

fuzz脚本中生成fuzz输入的函数名，默认为：“fuzz_branch”。