比对场景
Vector比对支持的精度比对场景如表1所示,请根据具体场景准备对应的文件。具体文件的获取方式请参见下问具体数据准备章节。
一般情况下,精度比对获取昇腾AI处理器运行生成的dump数据文件与GPU/CPU运行生成的npy数据文件进行比对。若需要进行npy与npy数据文件之间的比对,请参见dump数据文件转换为npy数据文件完成dump文件转换成npy文件。
序号 |
待比对数据(NPU Dump) |
标准数据(Ground Truth) |
模型文件/融合规则文件 |
---|---|---|---|
推理场景 |
|||
1 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
非量化原始模型的npy文件(Caffe) |
非量化离线模型文件(*.om) |
2 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
非量化原始模型的npy文件(TensorFlow) |
非量化离线模型文件(*.om) |
3 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
非量化原始模型的npy文件(ONNX) |
非量化离线模型文件(*.om) |
4 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
非量化原始模型的npy文件(Caffe) |
|
5 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
量化原始模型的npy文件(Caffe) |
量化离线模型文件(*.om) |
6 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
本场景推荐使用不同CANN软件版本、同一模型的不同版本或优化前后的模型数据进行比对,一般情况下不需要指定模型文件/融合规则文件,而进行离线模型转换开启算子融合功能前后的dump数据精度比对时,需要指定开融合的算子映射文件(.json)或离线模型文件(*.om)和关融合的算子映射文件(.json)或离线模型文件(*.om) |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据文件 |
||
训练场景 |
|||
1 |
通过昇腾AI处理器运行生成的训练网络dump数据 |
TensorFlow原始训练网络npy文件 |
计算图文件(*.txt) |