分析功能与输入数据的对应关系

专家系统工具支持如下瓶颈识别功能，每个子功能要求的输入数据不同，功能与输入数据文件的对应关系如下：

• 基于Roofline模型的算子瓶颈识别与优化建议：
  • cce代码：可通过ATC工具添加--op_debug_level=4得到，或用户自行在算子编译时保存。参见《ATC工具使用指南》。
  • Profiling Task Scheduler任务调度信息数据文件：启动专家系统功能后自动拉起Profiling获取数据，无需手动配置。
  • OM离线模型文件：可通过多种方式生成，例如ATC工具转换，参见模型转换。
• 基于Timeline的AI CPU算子优化：
  • OM离线模型文件：可通过多种方式生成，例如ATC工具转换，参见模型转换。
  • Profiling Task Schedule任务调度信息数据文件：启动专家系统功能后自动拉起Profiling获取数据，无需手动配置。
• 算子融合推荐：
  • OM离线模型文件：可通过多种方式生成，例如ATC工具转换，参见模型转换。
  • Profiling Summary文件：使用op_Summary.csv文件和l2_cache.csv文件，启动专家系统功能后自动拉起Profiling获取数据，无需手动配置。
• TransData算子识别：
  • OM离线模型文件：可通过多种方式生成，例如ATC工具转换，参见模型转换。
  • Profiling Summary文件、Profiling基本信息文件（主要获取文件中当前芯片版本的基本信息）：参见启动专家系统功能后自动拉起Profiling获取数据，无需手动配置。

• 算子优化分析：

  算子仿真文件：通过tmmodel仿真得到。参见算子开发完成算子工程的创建和开发，运行算子UT测试即可，无需手动获取文件。

输入数据文件名及保存路径请参见输入数据说明。