下载
中文
注册

简介

进行性能调优时,可以使用性能调优工具来采集和分析运行在昇腾AI处理器上的AI任务各个运行阶段的关键性能指标,用户可根据输出的性能数据,快速定位软、硬件性能瓶颈,提升AI任务性能分析的效率。

为方便用户使用,本文提供了多种性能数据采集方式,如图1所示,下面从便捷性角度给出选取建议:

图1 性能分析总体流程
性能数据采集 使用TensorFlow框架接口采集 使用AscendCL API采集 性能数据采集 使用pyACL API采集 使用环境变量采集 使用acl.json配置文件采集 使用Ascend Graph API采集 使用PyTorch框架接口采集 性能数据解析与导出(msprof命令) 性能数据解析与导出(msprof.py脚本)
  • 如果当前环境未安装Ascend-cann-toolkit开发套件包,则无法使用msprof命令。
  • 在上图给出的使用流程中,需要注意,当用户使用msprof命令行或使用PyTorch框架接口采集性能数据后,无需使用msprof进行数据解析,这是因为这两种方式在采集后可自动解析;其余采集方式,在采集完成后,需要使用msprof工具进行数据解析。