GPU/NPU映射表获取

说明

本节涉及的.json文件、目录等名称均为举例，请根据实际环境替换。其中，-out指定的结果存放路径，需确保操作用户具有读写权限。

操作步骤

1. 以HwHiAiUser用户登录开发环境。
2. 生成json文件。

   $HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/bin/atc --mode=1 --om=$HOME/data/resnet50.om --json=$HOME/data/resnet50.json

3. 进入$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/operator_cmp/compare目录。
4. 执行获取GPU/NPU的映射表命令。
   

   由于dump和npy比对数据文件是由多个文件组成，故下文操作步骤中-m和-g参数须指定数据文件所在的父目录。如：$HOME/MyApp/resnet50，其中resnet50文件夹下直接保存比对数据文件。

   目录结构示例如下：

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   root@xxx:$HOME/MyApp/resnet50# tree . ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_0_attention_self_MatMul_1.24.1614717261785536 ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_0_attention_self_MatMul.21.1614717261768864 ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_10_attention_self_MatMul_1.235.1614717263664916 #仅为示例，此处省略剩余文件名。

   python3 msaccucmp.py compare -m $HOME/MyApp_mind/resnet50 -g $HOME/Standard_caffe/resnet50 -f $HOME/data/resnet50.json -out $HOME/result -map

   输出结果为mapping_*.csv文件内容如图1所示。

   图1 GPU/NPU的映射表
   

   表1 输出参数说明

   参数	说明
   Index	算子的ID。
   OpType	算子类型。指定-f，-cf或-q参数时获取算子类型。
   NPUDump	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump数据的算子名。
   GroundTruth	表示基于GPU/CPU运行生成的npy或dump数据的算子名。
   TensorIndex	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump数据的算子的input ID和output ID。
   NPUDumpPath	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump文件路径。
   GroundTruthPath	表示基于GPU/CPU运行生成的npy或dump文件路径。