export_quant_onnx
功能说明
量化参数配置类，通过calibrator类封装量化算法来保存量化后的onnx模型。
函数原型
export_quant_onnx(save_path, fuse_add=True, use_external=Flase)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
save_path |
输入 |
量化模型的存放路径。 |
必选。 数据类型：String。 |
fuse_add |
输入 |
导出的量化模型是否融合量化bias。 |
可选。 数据类型：bool。 默认为True。 |
use_external |
输入 |
是否需要使用额外数据存储模型。若模型保存体积过大（>2GB)，则需开启该参数使用额外数据存储模型。 |
可选。 数据类型：bool。 默认为False。 |
调用示例
from msmodelslim.onnx.squant_ptq import OnnxCalibrator, QuantConfig
quant_config = QuantConfig(disable_names=[],
quant_mode=0,
amp_num=0)
output_model_path="/home/xxx/Resnet50/resnet50_quant.onnx" #根据实际情况配置
calibrator = Calibrator(input_model_path, quant_config)
calibrator.run()
calibrator.export_quant_onnx(output_model_path)
父主题： squant_ptq接口
