qsin_qat
功能说明
模型量化接口，对用户提供的模型根据配置的量化参数进行量化。
函数原型
qsin_qat(model, quant_config, quant_logger)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
model |
输入 |
待量化模型实例。 |
必选。 数据类型：PyTorch模型。 |
quant_config |
输入 |
量化参数配置。 |
必选。 数据类型：config。 |
quant_logger |
输入 |
量化输出日志。 |
必选。 数据类型：log。 |
调用示例
from msmodelslim.pytorch.quant.qat_tools import qsin_qat, QatConfig, get_logger from torchvision.models import resnet50 import torch model=resnet50() quant_config = QatConfig() quant_logger = get_logger() model = qsin_qat(model, quant_config, quant_logger)
父主题： 量化感知训练
