Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

支持列表

ARM架构和X86架构对应的依赖不一样，请根据系统架构选择。

表1 软件环境
软件名称	版本	安装位置	获取方式
Kubernetes	1.16.x~1.19.x	所有节点	Kubernetes社区，建议选择最新的bugfix版本。
Docker	18.09.x及其以后版本	所有节点	可从Docker社区或官网获取。使用的Docker版本需要与Kubernetes配套，配套关系可参考Kubernetes的说明，或者从Kubernetes社区获取。建议选择最新的bugfix版本。
操作系统	Ubuntu 18.04.1、Ubuntu 18.04.5、Ubuntu 20.04 CentOS 7.6 EulerOS 2.8 openEuler 20.03 LTS、OpenEuler 22.03 LTS KylinV10SP1 UOS V20 （1020e）	所有节点	-
昇腾AI处理器驱动和固件	请参见版本配套表，根据实际硬件设备型号选择与MindX 3.0.0配套的驱动、固件。	计算节点	请参见各硬件产品中驱动和固件安装升级指南获取对应的指导。
（可选）CANN	只安装MindX DL的情况下可不安装CANN，用户可根据实际需要选择安装所需的CANN软件包，可参见版本配套表安装对应的软件包。训练任务：nnae软件推理任务：nnrt软件全部业务：toolkit软件	计算节点或者训练推理容器内	-

用户需确保完成以下安装：

用户已经完成Docker的安装，具体操作请参见安装Docker。
用户已经完成Ascend Docker Runtime安装，具体操作请参见安装Ascend Docker Runtime安装实用工具包“Ascend-docker-runtime_{version}_linux-{arch}.run”。

Ascend Device Plugin若部署在Atlas 200I Soc A1 核心板上，无需安装Ascend Docker Runtime。
用户已经完成K8s集群搭建，具体操作请参见安装Kubernetes，且至少已解除管理节点隔离。
- 解除单节点隔离。
```
kubectl taint nodes <hostname> node-role.kubernetes.io/master-
```
- 解除所有节点隔离。
```
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
```

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