Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

环境依赖

为保证安装成功，软硬件环境需要满足一定的要求。

硬件环境

表1 硬件环境
类型	配置参考
服务器（单机场景）	Atlas 800 训练服务器（型号：9000/9010） Atlas 800 推理服务器（型号：3000/3010）服务器（插Atlas 300T 训练卡）服务器（插Atlas 300I 推理卡）服务器（插Atlas 300I Pro 推理卡）服务器（插Atlas 300I Duo 推理卡）服务器（插Atlas 300V Pro 视频解析卡）服务器（插Atlas 300V 视频解析卡） Atlas 200I Soc A1 核心板
服务器（集群场景）	管理节点支持多种类型服务器，如Taishan 200服务器（型号2280）、FusionServer Pro 2288H V5等
	计算节点： Atlas 800 训练服务器（型号：9000/9010） Atlas 800 推理服务器（型号：3000/3010）服务器（插Atlas 300T 训练卡）服务器（插Atlas 300I 推理卡）服务器（插Atlas 300I Pro 推理卡）服务器（插Atlas 300I Duo 推理卡）服务器（插Atlas 300V Pro 视频解析卡）服务器（插Atlas 300V 视频解析卡） Atlas 200I Soc A1 核心板
	存储节点：存储服务器
内存	管理节点内存＞64GB
磁盘空间	＞1TB 磁盘空间规划请参见表3。
网络	带外管理（BMC）：≥1Gbit/s 带内管理（SSH）：≥1Gbit/s 业务面：≥10Gbit/s 存储面：≥25Gbit/s 参数面：100Gbit/s

软件环境

安装前，需要完成以下环境的安装，如表2所示。

ARM架构和X86架构对应的依赖不一样，请根据系统架构选择。

表2 软件环境
软件名称	版本	安装位置	获取方式
Kubernetes	1.16.x~1.19.x	所有节点	Kubernetes社区，建议选择最新的bugfix版本。
Docker	18.09.x	所有节点	Docker社区，Docker的配套版本请参见Kubernetes要求，建议选择最新的bugfix版本。
操作系统	Ubuntu 18.04.1、Ubuntu 18.04.5、Ubuntu 20.04 CentOS 7.6 EulerOS 2.8 openEuler 20.03 LTS、OpenEuler 22.03 LTS KylinV10SP1 UOS V20 （1020e）	所有节点	-
昇腾AI处理器驱动和固件	请参见版本配套表，根据实际硬件设备型号选择与MindX 3.0.RC3配套的驱动、固件。	计算节点	请参见各硬件产品中驱动和固件安装升级指南获取对应的指导。
（可选）CANN	只安装MindX DL的情况下可不安装CANN，用户可根据实际需要选择安装所需的CANN软件包，可参见版本配套表安装对应的软件包。训练任务：nnae软件推理任务：nnrt软件全部业务：toolkit软件	计算节点或者训练推理容器内	-

已完成Docker的安装（安装Docker）。
已完成Ascend Docker Runtime安装，请参见《MindX ToolBox用户指南》安装实用工具包“Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.run”。

Ascend Device Plugin若部署在Atlas 200I Soc A1 核心板上，无需安装Ascend Docker Runtime。
已完成K8s集群搭建（安装Kubernetes），且至少已解除管理节点隔离。
- 解除单节点隔离。
```
kubectl taint nodes <hostname> node-role.kubernetes.io/master-
```
- 解除所有节点隔离。
```
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
```

操作系统磁盘分区

操作系统磁盘分区推荐如表3所示。

表3 磁盘空间规划
分区	说明	大小	bootable flag
/boot	启动分区	500 MB	on
/var	软件运行所产生的数据存放分区，如日志、缓存等	> 300 GB	off
/var/lib/docker	Docker镜像与容器存放分区说明： Docker镜像和容器默认放在“/var/lib/docker”分区下，如果“/var/lib/docker”分区使用率大于85%，K8s会启动自动删除镜像机制，使用时请确保“/var/lib/docker”分区使用率在85%以下。	> 300 GB	off
/data	数据分区	> 400 GB	off
/	主分区	> 100 GB	off

父主题： 安装前准备