1P训练任务测试

训练任务。

单节点1个NPU的训练任务。

Atlas 800 训练服务器（型号9000）或Atlas 800 训练服务器（型号9010）。

MindSpore。

ResNet-50（下载地址）。

请参见组网方案进行组网。

1. 已完成驱动、固件和CANN软件安装。
2. 已完成MindX DL集群环境部署。集群环境正常且NPU资源充足。
3. 训练镜像、数据集和训练脚本存在。

以下操作均在深度学习平台上完成：

1. 创建训练任务，选择1个NPU，训练框架选择MindSpore，选择模型对应的数据集。
2. 在任务列表中查看当前任务状态是否正常运行。
3. 在训练过程中通过界面查看NPU信息。
4. 任务结束后检查是否生成模型文件，并查看训练任务日志和FPS信息。

1. 任务创建成功。
2. 训练任务成功运行，服务器上有1个NPU被占用。
3. AI Core利用率能达到80%。
4. 训练任务结束后生成模型文件，FPS数据在2200左右。

请提供预期结果中的每个步骤的操作结果截图。