场景一：NPU资源信息获取测试

资源看管。

MindX DL集群环境NPU资源信息获取。

满足以下任一条即可：

• Atlas 800 训练服务器（型号9000）或Atlas 800 训练服务器（型号9010）
• 服务器（插Atlas 300T 训练卡）

• Atlas 800 推理服务器（型号3000）或Atlas 800 推理服务器（型号3010）
• 服务器（插Atlas 300I Pro推理卡）

请参见组网方案进行组网。

1. 已完成驱动和固件安装。
2. 已完成MindX DL集群环境部署。集群环境正常且NPU资源充足。
3. 集群中计算节点上已部署了NPU-Exporter。

进入深度学习平台的资源管理界面，查看NPU的ID，AI Core利用率，温度，功耗，电压，频率，内存大小等信息。

能够看到集群中所有节点NPU的ID，AI Core利用率，温度，功耗，电压，频率，内存大小等信息。

请提供预期结果中的操作结果截图。