应用场景

使用集群调度组件，快速构建基于昇腾AI处理器的训练和推理任务。
基于集群调度组件，构建满足模型训练、模型评估、模型部署、模型推理等功能的深度学习平台。
使用Ascend Docker Runtime组件，为所有的训练或推理作业提供昇腾AI处理器（NPU）容器化支持，使用户AI作业能够以Docker容器的方式平滑运行在昇腾设备之上。
使用模型保护组件，集成开发基于模型加解密场景的训练和推理业务。
使用MindX ToolBox组件，完成芯片的算力、带宽、功耗等测试，以及昇腾日志的收集和软件包的签名校验。
昇腾虚拟化可以通过资源虚拟化的方式，将物理机或虚拟机配置的昇腾AI处理器（NPU）切分成若干份虚拟NPU（vNPU）并挂载到容器中使用。
第三方平台集成断点续训特性下，支持用户使用自己的组件替换相应的集群调度组件。
支持用户自己的调度器进行相应的开发适配后，在昇腾AI处理器上实现亲和性调度。