Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

使用约束

使用诊断功能时，集群规格建议128机（1024卡）及以下，若服务器数量超过此规格时，需使用ulimit -n命令调整文件描述符上限。
若采集的主机侧资源信息中包含较多异常数据，可能会导致设备资源分析结果异常，无法诊断实际问题。
请用户同步各训练服务器的系统时间，系统时间不一致可能会导致分析结果不准确。
请用户同步每个训练服务器上Host系统时间与Device的系统时间，系统时间不一致可能会导致分析结果不准确。
用户在使用Ascend-FaultDiag工具命令时，尽量不使用管道命令，可能会影响用户ip的获取、影响日志审计。

支持的故障诊断日志版本配套表。

表1 日志对应软件配套表
日志文件	软件版本与操作系统名称	昇腾软件版本	备注
CANN应用类日志	-	6.3.RC1及以上	-
PyTorch框架训练日志	1.11.0	torch_npu 5.0.RC3及以上	-
MindSpore框架训练日志	2.1.0	-	部分故障类型描述中包含对应的软件版本说明，请以实际故障诊断描述为主。
TensorFlow框架训练日志	1.15	-	-
HOST OS日志	CentOS	-	支持检测的HOST OS日志包括但不限于以上系统，不同操作系统日志打印关键字可能存在差异。建议日志大小在512MB以内。
Device侧日志	-	23.0.RC1及以上	-

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