故障诊断类型

本章节介绍通过Ascend-FaultDiag组件进行诊断分析出的故障类型相关信息。

根因节点分析

表1 故障场景说明
场景编号	场景名称	场景描述
101	ALL_NO_ERROR_ALL_HEARTBEAT	所有节点Plog都没有错误日志信息，且所有节点Plog都有心跳信息。无法定位根因节点。
102	ALL_NO_ERROR_NO_HEARTBEAT	所有节点Plog都没有错误日志信息，且所有节点Plog都没有心跳信息。无法定位根因节点。同时请确认是否为正常的训练任务。
103	ALL_NO_ERROR_HEARTBEAT_LOST	所有节点Plog都没有错误日志信息，且部分节点Plog未记录心跳信息。丢失心跳信息的节点为疑似根因节点，请排查该节点上的训练进程状态。
104	ALL_P2P_ERROR_WITH_TIMEOUT	所有节点Plog报错P2P超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔超过设置的超时时间。无法定位根因节点。建议排查最晚报错节点的超时原因。
105	ALL_P2P_ERROR_NOT_TIMEOUT	所有节点Plog报错P2P超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔未超过设置的超时时间。所有报错节点都为疑似根因节点，请排查。
106	PART_P2P_ERROR	部分节点Plog报错P2P超时，其余节点未报此错误。未报此错误的节点为疑似根因节点，请排查。
107	ALL_SOCKET_ERROR_WITH_TIMEOUT	所有节点Plog报错Socket建链超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔超过设置的超时时间。无法定位根因节点。建议排查最晚报错节点的超时原因。
108	ALL_SOCKET_ERROR_NOT_TIMEOUT	所有节点Plog报错Socket建链超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔未超过设置的超时时间。所有报错节点都为疑似根因节点，请排查。
109	PART_SOCKET_ERROR	部分节点Plog报错Socket建链超时，其余节点未报此错误。未报此错误的节点为疑似根因节点，请排查。
110	ALL_NOTIFY_ERROR_WITH_TIMEOUT	"所有节点Plog报错Notify Wait超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔超过设置的超时时间。无法定位根因节点。建议排查最晚报错节点的超时原因。
111	ALL_NOTIFY_ERROR_NOT_TIMEOUT	所有节点Plog报错Notify Wait超时，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔未超过设置的超时时间。所有报错节点都为疑似根因节点，请排查。
112	PART_NOTIFY_ERROR	部分节点Plog报错Notify Wait超时，其余节点未报此错误。未报此错误的节点为疑似根因节点，请排查。
113	FIRST_ERROR_RANK	最早报错节点所报错误非超时类错误，该节点为疑似根因节点，请排查。
114	SINGLE_CLUSTER_ERROR	此训练任务可能是单卡训练任务，无法获取具体卡信息。请直接排查任务所使用的对应卡。
115	NO_PLOG_ERROR	未查找到Plog文件，无法定位根因节点。
116	CQE_ERROR	部分节点发生RoCE重传超次（ERROR CQE），此类节点为疑似根因节点，请排查。
117	ALL_FFTS_FAILED_WITH_TIMEOUT	所有节点Plog报错FFTS+ run failed，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔超过设置的超时时间。无法定位根因节点。建议排查最晚报错节点的超时原因。
118	ALL_FFTS_FAILED_NOT_TIMEOUT	所有节点Plog报错FFTS+ run failed，且最早报错节点与最晚报错节点间报错间隔未超过设置的超时时间。所有报错节点都为疑似根因节点，请排查。
119	PART_FFTS_FAILED	部分节点Plog报错FFTS+ run failed，其余节点未报此错误。未报此错误的节点为疑似根因节点，请排查。

根因设备分析

表2 故障类型说明
一级分类	二级分类	三级分类	错误码	根因	描述
软件	CANN	RUNTIME	20001	资源申请失败	资源申请失败，可能资源已经被其他进程占用完, 或资源已经被其他进程占用完等。
			20002	注册算子数超过最大规格	注册算子数超过最大规格，在一个进程内算子等资源注册超过最大规格。
			20003	AI Core算子执行失败	AI Core 算子执行失败，可能算子本身代码问题: 数据输入不匹配、访问越界、计算溢出等异常。
			20004	AI CPU算子执行报错	AI CPU算子执行失败，可能算子本身代码问题: 数据输入不匹配、访问越界、AI CPU线程挂死等问题。
			20005	Memcpy异步拷贝算子执行报错	Memcpy异步拷贝算子执行报错，可能计算溢出、拷贝地址错误、多P训练时进程退出等。
		AICPU	20006	Device侧驱动入队失败	Device侧驱动入队失败。
		AICPU	20007	Device侧驱动出队失败	Device侧驱动出队失败。
		RUNTIME	20008	MBuf驱动入队地址非法	驱动入队地址非法。
			20009	HDC通道断链	HDC通道断链导致Host数据发送异常。
			20010	PCIE链路异常	PCIE链路异常导致发起DMA拷贝失败。
			20011	Device侧CP进程异常	Device侧CP进程异常导致H2D拷贝失败。
			20012	MBuf内存溢出	MBuf内存溢出。
		AICPU	20013	Device侧驱动入队和出队失败	Device侧驱动入队和出队失败。
		ROCE	20014	RoCE重传超次(error cqe 0x15)	RoCE重传超次(error cqe 0x15)。
网络	Network	Network	20015	Link Down: NPU端闪断错误	Link Down：NPU端闪断错误。
			20016	RX网络错包增加	RX网络错包增加。
			20017	TX网络错包增加	TX网络错包增加。
软件	CANN	RUNTIME	20018	提交描述符读取响应错误或SQE中出现非法OPCODE	提交描述符读取响应错误或SQE中出现非法OPCODE。
			20019	SMMU返回Terminate错误	SMMU返回Terminate错误，缺少页表。
			20020	SDMA内部错误	SDMA内部错误。
			20021	使用了非安全属性访问安全DDR空间	使用了非安全属性访问安全DDR空间。
			20022	SDMAM下发的搬运地址在DAW没有映射	SDMAM下发的搬运地址在DAW没有映射。
			20023	操作类型错误	操作类型错误。
			20024	SDMAA搬运过程中出现DDRC错误	SDMAA搬运过程中出现DDRC错误。
			20025	SDMAA搬运过程中出现ECC错误	SDMAA搬运过程中出现ECC错误。
			20026	SDMAA搬运过程中出现COMPERR	SDMAA搬运过程中出现COMPERR。
			20027	SDMAA搬运过程中出现COMPDATAERR	SDMAA搬运过程中出现COMPDATAERR。
			20028	reduce操作出现上溢错误	reduce操作出现上溢错误。
			20029	reduce操作出现下溢错误	reduce操作出现下溢错误。
			20030	reduce源数据格式不符合要求	reduce源数据格式不符合要求。
			20031	reduce目的数据格式不符合要求	reduce目的数据格式不符合要求。
			20032	reduce源和目的数据格式不符合要求	reduce源和目的数据格式不符合要求。
		HCCL	20101	socket建链超时	HCCL初始化时Socket建链超时。
			20102	get p2p status超时	HCCL初始化时P2P使能链接超时。
			20103	notify wait超时	HCCL初始化时Notify同步超时。
			20104	SDMA溢出错误	发生SDMA溢出错误。
			20105	Memcpy失败	发生内存拷贝错误。
			20106	开启Tsd客户端失败	HCCL开启Tsd客户端失败。
		HCCP	20107	HDC信道超时	HDC信道超时错误。
			20108	RankTable配置错误	RankTable未正确配置。
			20110	Device侧socket异常关闭	socket在Device侧异常关闭。
	MindSpore	Compiler	21001	construct函数缺少self参数	静态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，缺少self参数报错。
			21002	construct函数缺少self参数(MS_VERSION<2)	静态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，缺少self参数报错。
			21003	静态图模式construct参数缺失错误	静态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，调用时输入参数少于定义参数个数，参数不匹配报错。
			21004	动态图模式construct参数缺失错误	动态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，调用时输入参数少于定义参数个数，参数不匹配报错。
			21005	静态图模式construct参数过多错误	静态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，调用时输入参数多于定义参数个数，参数不匹配报错。
			21006	动态图模式construct参数过多错误	动态图模式下，继承nn.Cell类，重定义construct函数时，调用时输入参数多于定义参数个数，参数不匹配报错。
			21007	动态图模式自定义接口参数错误	动态图模式下，自定义函数参数定义列表，与函数输入参数列表不匹配引起报错。
			21008	静态图模式自定义接口参数过多错误	静态图模式下，自定义函数输入参数个数多于定义的参数，参数不匹配报错。
			21009	抽象类型合并失败	静态图的控制流（例如if...else...）语法要求不同分支返回值的类型必须相同，不相同时（例如：Float32与Float16）会报错。
			21010	抽象类型合并失败	静态图的控制流（例如if...else...）语法要求不同分支返回值的shape相同，不相同时会报错。
			21011	抽象类型合并失败	对函数输出求梯度时，抽象类型不匹配，导致抽象类型合并失败。
			21012	静态图找不到属性(MS_VERSION<1.8.1)	MindSpore1.8.1版本及以前，静态图语法使用未定义的变量报错。
			21013	静态图找不到属性	MindSpore1.9版本及以上，静态图语法使用未定义的变量报错。
			21014	函数调用栈超限	函数嵌套调用存在死循环或者嵌套调用深度超过限制而引起报错。
			21015	JIT Fallback 使用错误(MS_VERSION<2)	JIT Fallback暂不支持Runtime阶段解析执行代码。
			21016	静态图模式不支持使用自定义class的属性与方法(MS_VERSION=1.8)	静态图语法不支持自定义class的属性与方法，在construct函数中使用出现报错。
			21017	静态图模式不支持使用自定义class的属性与方法(1.8<MS_VERSION<2)	静态图语法不支持调用自定义class的属性与方法，在construct函数中使用出现报错。
			21018	静态图代码缩进错误	可能是静态图语法中代码行或者注释的缩进没有对齐，引起报错。
			21019	Parameter重名报错(MS_VERSION<2)	在一个神经网络内，Parameter出现了重名参数而引起报错，需要修改参数名称。
			21020	静态图模式下使用了错误的框架API	静态图模式下网络的construct函数、@ms_function修饰的函数或@ms.jit修饰的函数中出现如下问题：直接或者间接使用了try语法，此语法静态图模式不支持。直接或间接的调用了MindSpore的get_context接口（get_context接口会使用try语法），此接口不能在construct等函数中调用。
			21021	静态图动态初始化类自定义失败	静态图模式下，不支持在construct中用动态输入去初始化自定义类，创建自定义类的实例时，参数必须是常量。
			21022	静态图变量分支未赋初值报错(MS_VERSION<2)	静态图模式下，需要保证变量在每一个分支都有定义, 因此建议在if判断前给变量赋一个初始值。
			21023	静态图Tensor索引报错	静态图模式下，索引值为Tensor有限制。索引Tensor是一个dtype为int32的标量。
			21024	静态图Tensor索引报错	静态图模式下，索引值为Tensor有限制。索引Tensor是一个dtype为int32的标量。
			21025	静态图类型推导问题	可能为静态图的语法编译错误，包括数据类型、原型操作、运算符、复合语句、函数等使用的问题。
		Dataset	21027	数据处理报错	数据处理操作引起报错，可能是shuffle、batch、repeat、zip、concat、map。
			21029	数据集加载与处理故障	识别到当前报错可能为数据集加载与处理故障。
			21030	保存MindRecord文件报错	raw page或者blob page太小导致数据保存失败，默认值32MB。
			21031	batch操作报错(MS_VERSION<2)	图像数据shape不一致，batch操作失败。
			21032	图像数据集格式错误(MS_VERSION<2)	使用py_transform图像处理接口时，如果输入数据类型不为PIL，会引起报错。
			21033	保存mindrecord文件失败	待保存的mindrecord文件已存在，重新保存时报错。
			21034	读取mindrecord文件失败	加载数据集，读取mindrecord文件时报错。
			21035	GeneratorDataset使用自定义的Sampler错误	自定义的Sampler在__init__中没有显式调用父类dataset.Sampler的构造函数，导致丢失父类中的child_sampler。
			21036	GeneratorDataset使用自定义的Sampler错误	自定义的Sampler在__init__中没有显式调用父类dataset.Sampler的构造函数，导致丢失父类中的num_samples。
			21037	自定义Dataset返回数据格式错误	自定义Dataset或者map操作需要返回值类型不是numpy array 或 numpy array 组成的元组，引起报错。
			21038	自定义Iterable dataset索引报错	用户可能使用自定义索引计数，迭代前未正确复位造成数组越界报错。
			21041	自定义数据增强函数输出参数类型报错	自定义数据增强函数数据类型报错，一般情况下输出数据类型是numpy array或numpy array tuple。
			21042	自定义python function数据增强函数的输入参数类型报错	自定义python数据增强函数的输入参数类型报错，一般情况下输入数据类型是np.array。
			21043	数据集处理内存不足	内存不足引起报错。
			21044	自定义python function数据增强函数的输出参数错误	自定义数据处理方法的返回值类型错误，一般输出结果是np.array的列表。
Front		21045	加载checkpoint文件失败	a.checkpoint文件路径设置错误。b.checkpoint文件名设置错误。
		21046	加载checkpoint文件失败	checkpoint文件名设置错误。
		21047	加载checkpoint文件参数与网络参数不匹配	网络中参数的shape和ckpt中的shape可能不一致，无法正确加载模型参数。
		21048	context报错	context.set_context上下文设置错误。
		21049	initializer调用错误	可能是import的是initializer包（即python的module），而不是initializer类，导致调用失败。
Operator		21052	Conv2D算子参数错误	weight_init参数与Conv2D算子输入参数shape不匹配引起报错。
		21053	Pad算子参数错误	Pad算子参数paddings不支持负数。
		21054	Pad算子参数维度不一致错误(MS_VERSION=1.8)	Pad算子的参数paddings的维度与输入x的维度不一致。
		21055	Pad算子参数维度不一致错误(MS_VERSION>1.8)	Pad算子的参数paddings的维度与输入x的维度不一致。
		21056	Pad算子参数超过4维错误	Pad算子的参数paddings的维度超过4维报错。
		21058	损失函数的输入参数不匹配报错	损失函数要求logits和labels的shape必须一样，不一样时报错。
		21060	算子输入参数不匹配报错	算子输入参数的shape不同且不包含1或者-1，broadcast报错。
		21061	view/Reshape算子参数不匹配报错(MS_VERSION<1.8)	调用Reshape算子，或者使用其他API间接调用Reshape算子。如果reshape后Tensor元素总数量与原Tensor的不匹配，则报错。
		21062	view/Reshape算子参数不匹配报错(1.8<=MS_VERSION<2)	调用Reshape算子，或者使用其他接口（如view）间接调用Reshape算子。如果reshape后Tensor元素总数量与原Tensor的不匹配，则报错;
		21063	view/Reshape算子参数不匹配报错(MS_VERSION>=2)	调用Reshape算子，或者使用其他接口（如view）间接调用Reshape算子。如果reshape后Tensor元素总数量与原Tensor的不匹配，则报错。
		21064	算子不支持参数类型报错(MS_VERSION<2)	算子不支持键值对参数而报错。
		21065	SoftmaxCrossEntropyWithLogits接口使用报错	SoftmaxCrossEntropyWithLogits只支持2维的输入。
		21066	算子选择类型不支持报错	算子选择因输入参数类型不支持，引起报错。
		21067	算子参数不支持报错	算子不支持当前输入参数类型报错。
		21068	算子参数不支持报错(MS_VERSION<=1.7)	算子输入参数的类型不匹配，且不支持隐式转换报错。
		21069	算子参数不支持报错(1.7<MS_VERSION<2)	算子输入参数的类型不匹配，且不支持隐式转换报错。
		21070	算子反向未定义错误	该算子反向可能没有定义，反向求导时报错。
		21071	算子选择错误	Ascend设备算子选择出现错误，可能原因是使用的算子不存在或者算子参数/输入配置错误。
		21072	算子使用错误	识别当前报错为算子使用错误。
Vm	21073	device设备OOM	内存占用过多导致分配内存失败，可能原因有： batch_size的值设置过大、引入了异常大的Parameter，例如单个数据shape为[640,1024,80,81]，数据类型为float32，单个数据大小超过15G，两个如此大小的数据相加时，占用内存超过3*15G，容易造成Out of Memory。
Vm	21074	device设备占用报错	执行网络脚本的设备可能被其他任务占用。
Compiler	21076	静态图语法错误	在静态图模式下，if控制流分支中的变量必须都有定义。
Compiler	21077	静态图语法错误	在静态图模式下，while/for控制流分支中的变量必须都有定义。
Vm	21081	算子编译失败	算子编译失败。
	21082	device_id设置超出机器限制	device_id设置错误，超出机器支持的device_id范围。
	21083	算子选择失败	网络编译报错，某算子选择失败。
	21085	通信算子下发失败	通信算子下发失败。
	21086	流超限	一般是通信算子多导致流超过硬件限制。
	21087	算子编译中response is empty	一般是算子编译的子进程挂了或者调用阻塞卡住导致的超时。
	21089	数据格式不匹配	输入数据的格式与算子选择得到的数据格式不一致。
	21090	网络执行报错(AICORE算子)	网络执行报错，某个算子执行失败。
Pytorch	Operator	23001	ACL接口异步执行算子失败	ACL接口异步执行算子报错，可能是算子入参有问题，可能是算子自身存在BUG。
	Operator	23002	算子异步执行报错	执行训练模型脚本过程中PyTorch框架算子异步执行出队阶段出现报错。
	Environment	23003	CANN包完整性校验失败	执行训练模型脚本中加载torch_npu插件，由于环境校验失败出现报错，可能是CANN包安装不完整。
	Environment	23004	CANN包环境变量校验失败	执行训练模型脚本中加载torch_npu插件，由于环境校验失败出现报错，框架的环境变量缺失，或者部分缺失。
	Operator	23005	Torch算子不支持	执行训练模型脚本过程中遇到npu不支持的算子，提示算子不支持，可能是npu上未进行算子适配。
	Environment	23008	HCCL接口报错	执行训练模型脚本过程中调用HCCL接口发生报错，调用HCCL接口失败。
		23009	ACL接口报错	执行训练模型脚本过程中调用ACL接口发生报错，调用ACL接口超时。
		23010	ACL接口报错	执行训练模型脚本过程中调用ACL接口发生报错，调用ACL接口失败。
		23011	NPU设备（Device）被占用报错	在同一张卡上同时拉起两个容器进行训练，同一张卡不支持两个容器同时挂载使用。
		23012	NPU设备（Device）未找到报错	执行训练模型脚本过程中指定设备时发生报错，设备可能故障/下电/重启。
CANN	HCCL	25001	训练框架报错ranktable配置文件错误	训练框架报错ranktable配置文件错误。
硬件	NPU	DeviceOS	26001	片上内存多比特ECC错误	片上内存多比特ECC错误。
		DeviceOS	26002	Task Shedule异常	Task Shedule报AI Core执行异常或超时。
		DeviceNPU	26008	HWTS报错超时异常	HWTS报错超时异常。
			26009	HWTS报错aicore任务异常	HWTS报错aicore任务异常。
			26010	黑匣子记录TsException	黑匣子记录TsException。
			26011	黑匣子记录DriverException	黑匣子记录DriverException。
			26013	AI Core报错AIC_ERROR	AI Core报错AIC_ERROR。
			26014	RTS_HWTS报错HwtsAicReset	RTS_HWTS报错HwtsAicReset。
			26015	RTS_HWTS报错ResetRunningSlot	RTS_HWTS报错ResetRunningSlot。
软件	NPU	DeviceOS	26016	NPU侧系统内存超限	NPU侧系统内存分配给OS和基础进程使用，ProcMgr监测系统内存余量，当系统内存余量小于300M时上报故障。

设备资源分析

表3 故障类型说明
一级分类	二级分类	三级分类	错误码	根因	描述
硬件	NPU	-	30001	NPU发生过载降频	NPU状态异常。
	CPU	-	32001	CPU抢占（全进程抢占）	计算节点发生CPU资源抢占异常。
			32002	CPU抢占（单进程抢占）	计算节点发生CPU资源抢占异常。
			32003	CPU抢占（部分进程抢占）	计算节点发生CPU资源抢占异常。

网络拥塞分析

表4 故障类型说明
一级分类	二级分类	三级分类	错误码	根因	描述
网络	-	Network	31001	链路拥塞异常	部分通信链路发生冲突拥塞。