可选安装场景

Ascend Deployer工具提供如下基本安装场景。

涉及安装框架的场景下，如果系统的gcc版本低于7.3.0，会自动安装gcc 7.3.0并设置好环境变量或软链接（请参考•配置gcc环境变量。模型训练要求7.3.0版本...）以确保各场景安装后可正常使用。

表1 可选安装场景
安装场景	安装的组件	说明
auto	sys_pkg, python, npu, toolkit, nnrt, nnae, tfplugin, kernels, toolbox, pytorch, tensorflow, mindspore	安装左侧支持范围内已下载的软件包，包括驱动固件、CANN、MindSpore、PyTorch等
offline_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit、kernels	离线推理开发场景
offline_run	sys_pkg、python、npu、nnrt	离线推理运行场景
mindspore	sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore、kernels	MindSpore场景
tensorflow_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit、tfplugin、tensorflow、kernels	TensorFlow开发场景
tensorflow_run	sys_pkg、python、npu、nnae、tfplugin、tensorflow、kernels	TensorFlow运行场景
pytorch_dev	sys_pkg、python、npu、toolkit、pytorch、kernels	PyTorch开发场景
pytorch_run	sys_pkg、python、npu、nnae、pytorch、kernels	PyTorch运行场景
edge	sys_pkg、atlasedge、ha	安装MindX中间件、HA
mef	Docker，KubeEdge，MEF-Center	安装MEF Center场景

上述安装场景的配置文件位于scene目录下，如auto场景的配置文件ascend-deployer/ascend_deployer/playbooks/scene/scene_auto.yml，如需自定义安装场景，可参考配置文件进行定制。

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