产品简介
产品背景
随着AI技术的演进，交通、能源、安防等行业的智能化转型飞速发展，场景模型快速迭代更新诉求越来越多。海量难例数据维护，中心模型迭代速度压力越来越大，使得增量学习的价值进一步凸显。边缘计算需求的增长必然带来模型快速迭代升级诉求的增加，如何快速迭代模型，以及如何管理各版本迭代过程中的数据集成为AI系统管理人员，开发人员重点关注的问题。
产品定义
DECS（Device Edge Cloud Synergy）是一款定位为被集成的轻量化增量学习框架。提供增量学习任务管理，难例和标注数据管理功能，可通过MEF（MindX Edge Framework）集成安装，也可独立部署。用户可通过二次开发，对接ISV（Independent Software Vendor），将增量学习集成到自身的AI管理平台。
产品价值
使用DECS用户可从业务面和管理面两大层面感受产品价值。
使用层面 |
产品价值 |
|---|---|
业务面 |
DECS提供增量学习能力SDK，支持ISV定制开发，易于集成。 |
管理面 |
DECS极简易用，安全可信。 |
