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main_dataprocess

接口功能

dataprocess组件入口,自带命令行输入参数。dataprocess组件的所有输入数据都是从存储系统中获取,大多都通过s3路径指定。

接口引用路径

ockics.entry.main_dataprocess

接口格式

函数:main_dataprocess(s3_endpoint=None, s3_ak=None, s3_sk=None, s3_secure=None, s3_certcheck=None)

输入参数

参数

类型

是否必选

说明

取值要求

s3_endpoint

str

可选

组件访问minio存储服务器的endpoint。如果调用时不输入,则默认传入None,内部会自动从环境变量S3_ENDPOINT_URL中获取endpoint。

函数参数,url:port。

s3_ak

str

可选

组件访问minio存储服务器的access key。如果调用时不输入,则默认传入None,内部会自动从环境变量ACCESS_KEY_ID中获取access key。

函数参数,access key字符串。

s3_sk

str

可选

组件访问minio存储服务器的secret key。如果调用时不输入,则默认传入None,内部会自动从环境变量SECRET_ACCESS_KEY中获取secret key。

函数参数,secret key字符串。

s3_secure

bool

可选

访问minio时是否使能https,默认值False。如果调用时不输入,则默认传入None,内部会自动从环境变量ACCESS_SECURE中获取值。开启证书认证时,可以使用环境变量SSL_CERT_FILE指定本地的证书路径。

函数参数:

  • True
  • False

ACCESS_SECURE环境变量使用"True"/"False"字符串代表True/False。

s3_certcheck

bool

可选

预留参数,当前版本暂未使用。

函数参数:

  • True
  • False

-btm/--base-train-model

str

必选

指定存放了预训练模型的s3对象路径。

命令行输入参数,一个存储了训练模型的s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/models/base.pt”

-tw/--work-url

str

必选

指定组件运行的工作目录,工作目录是一个s3路径。组件运行过程中的中间输入文件会存放在工作目录下,供其他组件或者ics-manager使用。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5”

-df/--dataset-fmt

str

必选

指定下面传入的数据集的格式,当前支持COCO格式,本组件支持的COCO数据集格式:数据集目录下存在两个子目录annotations和images,分别存放标注的json文件和平铺存放的jpg文件。

“COCO”

-td/--train-dataset

str

必选

指定组件使用的训练数据集的s3存储路径。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/datasets/train”

-ed/--eval-dataset

str

必选

指定组件使用的测评数据集的s3存储路径。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/datasets/eval”

-tc/--train-config

str

必选

指定组件使用的训练配置文件的s3存储路径,配置文件支持yaml和json两种格式。此配置文件将在预处理后原封不动的传递给trainer组件,trainer组件的用户自定义训练脚本可以解析yaml获取用户自定义的配置信息。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/config/train.yaml”

-ec/--eval-config

str

必选

指定组件使用的测评配置文件的s3存储路径,配置文件支持yaml和json两种格式。此配置文件将在预处理后原封不动的传递给eval组件,eval组件的用户自定义测评脚本可以解析yaml获取用户自定义的配置信息。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/config/eval.yaml”

-ac/--atc-config

str

必选

指定组件使用的模型转换配置文件的s3存储路径,配置文件支持yaml和json两种格式。此配置文件将在预处理后原封不动的传递给modelconvert组件,modelconvert组件自动将文件中的key作为atc的命令行参数key,value作为atc的命令行参数值,用于执行atc命令。

命令行输入参数,一个s3存储路径,如:“s3://inclearning/yolov5/config/atc.yaml”

-osn/--output-sample-number

str

必选

本地的一个文件路径,dataprocess预处理后识别的难例数量的值以文本的形式写入此文件。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/data”

-otm/--output-train-model

str

必选

本地的一个文件夹路径,dataprocess预处理后的预训练模型文件将存放到此目录下面,供后面的trainer组件使用。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/models/train/”

-otd/--output-train-data

str

必选

本地的一个文件夹路径,dataprocess预处理后的训练数据集文件将存放到此目录下面,供后面的trainer组件使用。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/datasets/train/”

-otdi/--output-train-data-index

str

必选

本地的一个文件夹路径,dataprocess预处理后的数据集图片列表文件将存放到此目录下面,供后面的trainer组件使用,将会有一个dataIndex.txt的文件存放到此目录下,dataIndex.txt中每行为一个jpg文件的s3路径,trainer组件可根据dataIndex.txt的文件下载数据集的图片。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/datasets/trainindex/”

-oed/--output-eval-data

str

必选

本地的一个文件夹路径,dataprocess预处理后的测评数据集文件将存放到此目录下面,供后面的eval组件使用。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/datasets/eval/”

-oedi/--output-eval-data-index

str

必选

本地的一个文件夹路径,dataprocess预处理后的测评数据集图片列表文件将存放到此目录下面,供后面的trainer组件使用,将会有一个dataIndex.txt的文件存放到此目录下,dataIndex.txt中每行为一个jpg文件的s3路径,eval组件可根据dataIndex.txt的文件下载数据集的图片。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/datasets/evalindex/”

-otc/--output-train-config

str

必选

指定下载的训练配置文件存放在本地的目录路径。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/config/train/”,本路径和eval、atc配置文件的路径不能相同。

-oec/--output-eval-config

str

必选

指定下载的测评配置文件存放在本地的目录路径。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/config/eval/”,本路径和train、atc配置文件的路径不能相同。

-oac/--output-atc-config

str

必选

指定下载的模型转换配置文件存放在本地的目录路径。

命令行输入参数,一个本地存储路径,如:“./output/config/atc/”,本路径和train、eval配置文件的路径不能相同。

-sa/--standalone

bool

可选

调试使用,输入此参数,除了下载输入数据,中途可不访问s3服务,方便调试。

命令行输入参数:

  • True
  • False

-h/--help

str

可选

查看帮助信息并退出。

命令行输入参数,查看帮助信息并退出。

返回值

使用样例

import os
from ockics.entry import main_dataprocess
def decrypt(data):
    ''' decrypt algorithm
    '''
    decryptdata = data
    return decryptdata
def get_s3info():
    ''' get s3 end
    '''
    endpoint = os.getenv("S3_ENDPOINT_URL", "s3.decs.com")
    encrypt_ak = os.getenv("ACCESS_KEY_ID", "bWluaW8=")
    encrypt_sk = os.getenv("SECRET_ACCESS_KEY", "bWluaW8xMjM=")
    issecure = os.getenv("ACCESS_SECURE", 'False').lower() == 'true'
    checkcert = False
    accesskey = decrypt(encrypt_ak)
    secretkey = decrypt(encrypt_sk)
    
    return endpoint, accesskey, secretkey, issecure, checkcert
if __name__ == "__main__":
    endpoint, accesskey, secretkey, issecure, checkcert = get_s3info()
    main_dataprocess(endpoint, accesskey, secretkey, issecure, checkcert)
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