部署容器（拉取容器镜像方式）

从AscendHub拉取容器镜像，请确保安装环境能够连接网络。

1. 以root用户登录服务器。
2. 登录AscendHub，根据现场模型框架要求，选择对应已包含框架的容器镜像，如表1所示。

   表1 各框架对应的容器镜像

   框架	容器镜像获取方式
   TensorFlow	单击容器镜像链接，根据“版本配套”确定所需的容器镜像版本。
   PyTorch	单击容器镜像链接，根据“版本配套”确定所需的容器镜像版本。
   MindSpore	单击容器镜像链接，根据“版本配套”确定所需的容器镜像版本。

3. 获取镜像。
   1. 单击登录用户名下拉设置镜像下载凭证。
   2. 选择“镜像版本”页签，下载对应版本的容器镜像，单击“立即下载”。
   3. 根据弹出的下载页面提示，复制获取权限命令，在宿主机上执行命令后，填写镜像下载凭证。
   4. 复制下载镜像命令，然后在宿主机执行命令拉取镜像。
      如果在下载镜像时，配置登录AscendHub权限回显类似以下报错，可按照以下方法解决。

      Error response from daemon: Get https://ascendhub.huawei.com/v2/: x509: certificate signed by unknown authority

      执行vi /etc/docker/daemon.json命令，在文件“insecure-registries”参数中加入AscendHub网址，如下加粗内容所示。

      {
              "registry-mirrors": ["http://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
              "insecure-registries": ["docker.mirrors.ustc.edu.cn", "ascendhub-registry.rnd.huawei.com", "registry.docker-cn.com", "ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com","ascendhub.huawei.com"],
              "experimental" : true
      }

      添加内容后，执行以下命令重启Docker。

      systemctl daemon-reload 
      systemctl restart docker

4. 选择“镜像概述”页签，查看“如何使用镜像”中的操作步骤启动容器。

   用户可执行ls /dev/ | grep davinci*命令查询宿主机上可用的NPU设备（如/dev/davinci0）。

   启动容器命令示例如下（该示例基于PyTorch 1.8.1框架）：

   docker run -itd -u root --ipc=host \
   --device=/dev/davinci0 \
   --device=/dev/davinci_manager \
   --device=/dev/devmm_svm \
   --device=/dev/hisi_hdc \
   -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
   -v /usr/local/Ascend/add-ons/:/usr/local/Ascend/add-ons/ \
   -v /var/log/npu/conf/slog/slog.conf:/var/log/npu/conf/slog/slog.conf \
   -v /var/log/npu/slog/:/var/log/npu/slog \
   -v /var/log/npu/profiling/:/var/log/npu/profiling \
   -v /var/log/npu/dump/:/var/log/npu/dump \
   -v /var/log/npu/:/usr/slog \
   ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/pytorch-modelzoo:{tag} \
   /bin/bash

   参数说明：

   • -itd：启动容器后，保证容器在后台稳定运行。
   • --device=/dev/davinci0，将宿主机上的0号设备挂载到容器。
   • tag为镜像版本号。