部署软件

bash install.sh --install=sys_pkg,python,npu,toolkit,kernels
bash install.sh --install=pytorch      //安装PyTorch
bash install.sh --install=mindspore    //安装MindSpore
bash install.sh --install=tfplugin     //安装tfplugin，使用TensorFlow框架训练模型时需安装该插件
bash install.sh --install=tensorflow   //安装TensorFlow

安装时，用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后进入安装流程，根据回显页面执行“y”或“Y”确认协议，输入其他任意字符为拒绝协议，确认接受协议后自动开始安装。

#配置为中文（简体）
export LANG=zh_CN.UTF-8
#配置为英文
export LANG=en_US.UTF-8

回显如下信息，表示安装成功。

--install=xxx successfully

1. 以root用户登录服务器。
2. 执行如下命令配置环境变量。

   # 配置Toolkit环境变量
   source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
   
   # 配置tfplugin环境变量
   source /usr/local/Ascend/tfplugin/set_env.sh
   
   # 配置Ascend Deployer工具安装的3.7.5版本Python环境变量
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
   
   # 若操作系统（如CentOS 7.6）自带gcc版本低于7.3.0，Ascend Deployer工具会自动安装7.3.0版本gcc，用户可执行如下命令，配置Ascend Deployer工具安装的7.3.0版本gcc环境变量
   # 以“/usr/local/gcc7.3.0”路径为例，请用户根据gcc7.3.0的实际安装路径为准，实际安装路径可执行find / -name gcc7.3.0命令查看
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/gcc7.3.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
   export CC=/usr/local/gcc7.3.0/bin/gcc
   export CXX=/usr/local/gcc7.3.0/bin/g++
   export PATH=/usr/local/gcc7.3.0/bin:${PATH}

   用户也可以通过修改~/.bashrc文件方式设置永久环境变量，操作如下：

   1. 执行vi ~/.bashrc命令，打开.bashrc文件，在文件最后一行后面添加上述命令。
   2. 执行:wq!命令保存文件并退出。
   3. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。
3. 执行如下命令验证环境变量是否配置成功。

   python3 -V
   gcc --version

   若返回如下版本信息，则表示配置成功。

   Python 3.7.5
   gcc (GCC) 7.3.0

如果用户明确需要gcc 7.3.0编译模型，且由于用户编译脚本等问题，无法通过环境变量控制gcc版本时，可执行如下操作，修改软链接。

修改软链接前，用户需执行find / -name gcc7.3.0命令检查服务器是否存在gcc7.3.0文件夹，若没有该文件夹，表示工具没有安装7.3.0版本gcc，则请用户跳过如下操作步骤。

1. 在服务器任意目录下执行如下示例命令（以“/usr/local/gcc7.3.0”路径为例），根据gcc7.3.0的实际安装路径建立软链接。

   ln -sf /usr/local/gcc7.3.0/bin/gcc /usr/bin/gcc

2. 执行gcc --version命令查看gcc版本，若返回如下版本信息，表示配置成功。

   gcc (GCC) 7.3.0