部署容器（拉取容器镜像方式）

拉取容器镜像，请确保安装环境能够连接网络。

1. 以root用户登录服务器。
2. 根据现场模型框架要求，选择对应已包含框架的容器镜像，如表1所示。

   表1 各框架对应的容器镜像

   框架	容器镜像获取方式
   TensorFlow	单击容器镜像链接，进入昇腾镜像仓库。
   PyTorch	单击容器镜像链接，进入昇腾镜像仓库。
   MindSpore	单击容器镜像链接，进入昇腾镜像仓库。

3. 获取镜像。
   1. 登录AscendHub。如图1所示。
      图1 登录AscendHub
      
   2. 选择“镜像版本”页签，下载对应版本的容器镜像，单击“立即下载”。如图2所示。
      图2 下载容器镜像
      
   3. 弹出“镜像下载须知”弹窗，阅读并同意后，单击“立即下载”。如图3所示。
      图3 镜像下载须知
      
   4. 根据弹出的下载页面提示，复制获取权限命令，在宿主机上执行命令。
      图4 镜像下载
      
   5. 复制下载镜像命令，然后在宿主机执行命令拉取镜像。
      如果在下载镜像时，配置登录AscendHub权限回显类似以下报错，可按照以下方法解决。

      Error response from daemon: Get https://ascendhub.huawei.com/v2/: x509: certificate signed by unknown authority

      执行vi /etc/docker/daemon.json命令，在文件“insecure-registries”参数中加入AscendHub网址，如下加粗内容所示。

      {
              "registry-mirrors": ["http://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
              "insecure-registries": ["docker.mirrors.ustc.edu.cn", "ascendhub-registry.rnd.huawei.com", "registry.docker-cn.com", "ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com","ascendhub.huawei.com"],
              "experimental" : true
      }

      添加内容后，执行以下命令重启Docker。

      systemctl daemon-reload 
      systemctl restart docker

4. 选择“镜像概述”页签，根据概述中的操作步骤启动容器。