概述

简述

StableDiffusion 是 StabilityAI公司于2022年提出的图片生成的预训练模型，论文和代码均已开源，下游任务包括文生图、图生图、图片压缩等等

• 参考实现：

  url=https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 
  commit_id=535d370de05c0e55a6bcbdd32933e549e125b946

• 适配昇腾 AI 处理器的实现：

  url=https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git
  code_path=PyTorch/built-in/diffusion/stablediffusion-2.1

准备环境

准备环境

• 当前模型支持的 PyTorch 版本和已知三方库依赖如下表所示。

  表 1 版本支持表

  Torch_Version	三方库依赖版本
  PyTorch 1.11	torchvision==0.12.0; transformers==4.19.2

• 环境准备指导。

  请参考《Pytorch框架训练环境准备》。

• 安装依赖。

  在模型源码包根目录下执行命令，安装模型对应PyTorch版本需要的依赖。

  
  pip install -r requirements.txt

图像生成任务推理

• 下载预训练的ckpt文件

• 先source环境变量：

  source ./test/env_npu.sh

• 执行图像生成脚本：

 python scripts/txt2img.py \
        --prompt "a professional photograph of an astronaut riding a horse" \
        --ckpt /xxx/xxx.ckpt \
        --config configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml \
        --H 768 \
        --W 768 \
        --device_id 4 \
        --precision full \
        --bf16 \
        --n_samples 1 \
        --n_iter 1 \
        --dpm \
        --steps 15 

# 或者使用shell脚本启动：
bash ./test/run_infer_full_1p.sh  #单卡推理，请将脚本里的ckpt权重路径更换成实际的路径

# 注：生成的图像在outputs目录下 

• 参数说明如下：

--ckpt_path #模型文件目录，需要指定到具体的ckpt文件

--n_samples #每次生成图片的batch数

--n_iter #每个prompt生成的图片数，每个prompt生成的图片总数为：（n_samples * n_iter）

--devive #除`cpu`外，默认为`cuda`

--device_id #运行的设备ID

版本说明

变更

FAQ

1. 该模型当前只支持在线推理，不支持训练。

2. requests.exceptions.SSLError:HttpSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)错误

   可以修改当前环境的requests包下的sessions.py文件的684行，增加kwargs["verify"] = False，一般路径在conda_path/envs/conda_name/lib/python*/site-packages/requests/sessions.py，查看requests包的所在路径可以通过pip show requests查看