下载
中文
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助
昇腾小AI

函数:set_dump

C函数原型

aclError aclmdlSetDump(const char *dumpCfgPath)

Python函数

ret = acl.mdl.set_dump(dump_cfg_path)

函数功能

设置dump参数。

输入说明

dump_cfg_path:string,配置文件所在的路径,包含文件名。

当前支持以下Dump信息配置:

  • 模型Dump配置(用于导出模型中每一层算子输入和输出数据)、单算子Dump配置(用于导出单个算子的输入和输出数据),导出的数据用于与指定模型或算子进行比对,定位精度问题,配置示例、说明及约束请参见配置文件示例(模型Dump配置、单算子Dump配置)。默认不启用该dump配置。
  • 异常算子Dump配置(用于导出异常算子的输入输出数据、workspace信息、Tiling信息),导出的数据用于分析AI Core Error问题,配置示例请参见配置文件示例(异常算子Dump配置)。默认不启用该dump配置。
  • 溢出算子Dump配置(用于导出模型中溢出算子的输入和输出数据),导出的数据用于分析溢出原因,定位模型精度的问题,配置示例、说明及约束请参见配置文件示例(溢出算子Dump配置)。默认不启用该dump配置。

返回值说明

ret:int,错误码。

  • 返回0表示成功。
  • 返回其它值表示失败。

约束说明

  • 只有在调用本接口之后加载模型,配置的Dump信息有效。在调用本接口之前已经加载的模型不受影响,除非用户在调用本接口后重新加载该模型。

    例如以下接口调用顺序中,加载的模型1不受影响,配置的Dump信息仅对加载的模型2有效:

    acl.mdl.init_dump接口 --> 模型1加载 --> acl.mdl.set_dump接口 --> 模型2加载 --> acl.mdl.finalize_dump接口

  • 多次调用本接口对同一个模型配置了Dump信息,系统内处理时会采用覆盖策略。

    例如以下接口调用顺序中,第二次调用本接口配置的Dump信息会覆盖第一次配置的Dump信息:

    acl.mdl.init_dump接口 --> acl.mdl.set_dump接口 --> acl.mdl.set_dump接口 --> 模型1加载 --> acl.mdl.finalize_dump接口

相关接口

pyACL还提供了acl.init接口,在pyACL初始化阶段,通过*.json文件传入Dump配置信息,运行应用后获取Dump数据的方式。该种方式,一个进程内,只能调用一次acl.init接口,如果要修改Dump配置信息,需修改*.json文件中的配置。

搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词