函数：get_input_dynamic_dims

aclError aclmdlGetInputDynamicDims(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODims *dims, size_t gearCount)

dims_out, ret = acl.mdl.get_input_dynamic_dims(model_desc, index, gear_count)

根据模型描述信息获取模型的输入所支持的动态维度信息。

model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。

需提前调用acl.mdl.create_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。

index：int，预留参数，当前未使用，固定设置为-1。

gear_count：int，模型支持的动态维度档位数，需要先通过acl.mdl.get_input_dynamic_gear_count接口获取。

dims_out：list，获取输入的动态维度信息。

“dims_out”参数是一个列表，模型有几个输入，则该列表就有几个元素。列表中的每个元素都是一个aclmdlIODims的字典，“aclmdlIODims”字典中的dims是一个列表，该列表中的每个元素对应每一档中的具体值。

例如：

dims_out, ret = acl.mdl.get_input_dynamic_dims(model_desc, -1, gear_count)

只有在模型转换时通过“--dynamic_dims”参数设置了分档信息后，才可以调用该接口获取动态维度信息。

例如，模型有三个输入，分别为data(1, 1, 40, -1)，label(1, -1)，mask(-1, -1) ， 其中-1表示动态可变。在模型转换时，“--dynamic_dims”参数的配置示例为：--dynamic_dims="20,20,1,1; 40,40,2,2; 80,60,4,4"，则通过本接口获取的动态维度信息为（aclmdlIODims字典内的“name”暂不使用）：

• 第0档：

  • aclmdlIODims内“dimCount”：8，表示所有输入Tensor的维度数量之和。

  • aclmdlIODims内的“dims”：“1,1,40,20,1,20,1,1”，表示data(1,1,40,20)+label(1,20)+mask(1,1)

• 第1档：

  • aclmdlIODims内“dimCount”：8，表示所有输入Tensor的维度数量之和。

  • aclmdlIODims内的“dims”：“1,1,40,40,1,40,2,2”，表示data(1,1,40,40)+label(1,40)+mask(2,2)

• 第2档：

  • aclmdlIODims内“dimCount”：8，表示所有输入Tensor的维度数量之和。

  • aclmdlIODims内的“dims”：“1,1,40,80,1,60,4,4”，表示data(1,1,40,80)+label(1,60)+mask(4,4)