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昇腾小AI

函数:execute

此接口后续版本会废弃,请使用acl.op.execute_v2接口。

C函数原型

aclError aclopExecute(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], aclDataBuffer *const outputs[], const aclopAttr *attr, aclrtStream stream);

Python函数

ret = acl.op.execute(op_type, input_desc, inputs, output_desc, outputs, attr, stream)

函数功能

执行指定的算子。异步接口。

输入说明

op_type:str,指定算子类型名称。

input_desc:list,表示算子输入Tensor的描述, 整形列表,包含多个acl的Tensor描述地址对象。

inputs:list,表示算子输入Tensor,整形列表,包含多个aclDataBuffer数据地址对象。

output_desc:list,表示算子输出Tensor的描述,整形列表,包含多个acl的Tensor描述地址对象。

outputs:list,表示算子输出Tensor,整形列表,包含多个aclDataBuffer数据地址对象。

attr:int, 算子的属性地址对象。

stream:int, 该算子需要加载的Stream对象。

返回值说明

ret:int,错误码。

  • 返回0表示成功。
  • 返回其它值表示失败。

约束说明

  • 该接口是异步接口,调用接口成功仅表示任务下发成功,不表示任务执行成功。调用该接口后,需调用同步等待接口(例如,acl.rt.synchronize_stream)确保任务已执行完成。
  • 多线程场景下,不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream,否则可能任务执行异常。
  • 每个算子的输入、输出、属性不同,需要应用在调用时严格按照算子输入、输出、属性来组织算子。用户在调用acl.op.execute接口时,pyACL根据op_type、输入Tensor的描述、输出Tensor的描述、attr等信息查找对应的任务,并下发执行。
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