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昇腾小AI

BilinearInterpolation

功能说明

功能分为水平迭代和垂直迭代。每个水平迭代顺序地从src0Offset读取8个偏移值,表示src0 的偏移,每个偏移值指向src0的一个block的起始地址,如果repeatMode=false,从src1中取一个值,与src0中8个block中每个值进行乘操作;如果repeatMode=true,从src1中取8个值,按顺序与src0中8个block中的值进行乘操作,最后当前迭代的dst结果与前一个dst结果按block进行累加,存入目的地址,在同一个水平迭代内dst地址不变。然后进行垂直迭代,垂直迭代的dst起始地址为上一轮垂直迭代的dst起始地址加上vOffset,本轮垂直迭占用dst空间为dst起始地址之后的8个block,每轮垂直迭代进行hRepeat次水平迭代。

函数原型

  • mask逐bit模式:
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    template <typename T>
    __aicore__ inline void BilinearInterpolation(const LocalTensor<T> &dstLocal, const LocalTensor<T> &src0Local, const LocalTensor<uint32_t> &src0OffsetLocal, const LocalTensor<T> &src1Local, uint64_t mask, uint8_t hRepeat, bool repeatMode, uint16_t dstBlkStride, uint16_t vROffset, uint8_t vRepeat, const LocalTensor<uint8_t> &sharedTmpBuffer)
    
  • mask连续模式:
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    template <typename T>
    __aicore__ inline void BilinearInterpolation(const LocalTensor<T> &dstLocal, const LocalTensor<T> &src0Local, const LocalTensor<uint32_t> &src0OffsetLocal, const LocalTensor<T> &src1Local, uint64_t mask[], uint8_t hRepeat, bool repeatMode, uint16_t dstBlkStride, uint16_t vROffset, uint8_t vRepeat, const LocalTensor<uint8_t> &sharedTmpBuffer)
    

参数说明

表1 参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstLocal

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half

Atlas推理系列产品AI Core,支持的数据类型为:half

src0Localsrc1Local

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half

Atlas推理系列产品AI Core,支持的数据类型为:half

src0OffsetLocal

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:uint32_t

Atlas推理系列产品AI Core,支持的数据类型为:uint32_t

mask

输入

mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。

  • 连续模式:表示前面连续的多少个元素参与计算。取值范围和操作数的数据类型有关,数据类型不同,每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时,mask∈[1, 128];当操作数为32位时,mask∈[1, 64];当操作数为64位时,mask∈[1, 32]。
  • 逐bit模式:可以按位控制哪些元素参与计算,bit位的值为1表示参与计算,0表示不参与。参数类型为长度为2的uint64_t类型数组。

    例如,mask=[8, 0],8=0b1000,表示仅第4个元素参与计算。

    参数取值范围和操作数的数据类型有关,数据类型不同,每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时,mask[0]、mask[1]∈[0, 264-1]并且不同时为0;当操作数为32位时,mask[1]为0,mask[0]∈(0, 264-1];当操作数为64位时,mask[1]为0,mask[0]∈(0, 232-1]。

hRepeat

输入

水平方向迭代次数,取值范围为[1, 255]。

repeatMode

输入

迭代模式,数据类型为立即数,取值范围[0, 1],支持的数据类型为立即数(int)。

  • 0:每次迭代src0读取的8个block中每个值均与src1的单个数值相乘。
  • 1:每次迭代src0的每个block分别与src1的1个数值相乘,共消耗8个block和8个elements。

dstBlkStride

输入

单次迭代内,目的操作数不同block间地址步长,以32B为单位。

vROffset

输入

垂直迭代间,目的操作数地址偏移量,以element为单位,取值范围为[128, 65535]。

vRepeat

输入

垂直方向迭代次数,取值范围为[1, 255]。

sharedTmpBuffer

输入

临时空间。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,需要保证至少分配了src0Local.GetSize() * 32 + src1Local.GetSize() * 32字节的空间。

Atlas推理系列产品AI Core,需要保证至少分配了src0OffsetLocal.GetSize() * sizeof(uint32_t)字节的空间。

返回值

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品AI Core

约束说明

  • src0Local、src1Local、srcOffsetLocal之间不允许地址重叠,且两个垂直repeat的目的地址之间不允许地址重叠。

调用示例

  • 接口样例-mask连续模式
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    AscendC::LocalTensor<half> dstLocal, src0Local, src1Local;
    AscendC::LocalTensor<uint32_t> src0OffsetLocal;
    AscendC::LocalTensor<uint8_t> tmpLocal;
    uint64_t mask = 128;        // mask连续模式
    uint8_t hRepeat = 2;        // 水平迭代2次
    bool repeatMode = false;    // 迭代模式
    uint16_t dstBlkStride = 1;  // 单次迭代内数据连续写入
    uint16_t vROffset = 128;    // 相邻迭代间数据连续写入
    uint8_t vRepeat = 2;        // 垂直迭代2次
    
    AscendC::BilinearInterpolation(dstLocal, src0Local, src0OffsetLocal, src1Local, mask, hRepeat, repeatMode,
                dstBlkStride, vROffset, vRepeat, tmpLocal);
    
  • 接口样例-mask逐bit模式
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    AscendC::LocalTensor<half> dstLocal, src0Local, src1Local;
    AscendC::LocalTensor<uint32_t> src0OffsetLocal;
    AscendC::LocalTensor<uint8_t> tmpLocal;
    uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; // mask逐bit模式
    uint8_t hRepeat = 2;        // 水平迭代2次
    bool repeatMode = false;    // 迭代模式
    uint16_t dstBlkStride = 1;  // 单次迭代内数据连续写入
    uint16_t vROffset = 128;    // 相邻迭代间数据连续写入
    uint8_t vRepeat = 2;        // 垂直迭代2次
    
    AscendC::BilinearInterpolation(dstLocal, src0Local, src0OffsetLocal, src1Local, mask, hRepeat, repeatMode,
                dstBlkStride, vROffset, vRepeat, tmpLocal);
    
结果示例如下:
输入数据(src0Local,half): [1,2,3,...,512]
输入数据(src1Local,half): [2,3,4,...,17]
输入数据(src0OffsetLocal,uint32_t): [0,32,64,...,992]
输出数据(dstLocal,half): [389, 394, 399, 404, ...,4096]
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