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昇腾小AI

Axpy

功能说明

源操作数(srcLocal)中每个元素与标量求积后和目的操作数(dstLocal)中的对应元素相加,计算公式如下,其中PAR表示矢量计算单元一个迭代能够处理的元素个数。

该接口功能同基础API Axpy,区别在于此接口指令是通过Muls和Add组合计算。

函数原型

1
2
template <typename T, typename U, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void Axpy(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<U>& srcTensor, const U scalarValue, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

目的操作数的数据类型。

U

源操作数的数据类型。

isReuseSource

是否允许修改源操作数。该参数预留,传入默认值false即可。

表2 接口参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstTensor

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half/float

Atlas推理系列产品AI Core,支持的数据类型为:half/float

srcTensor

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half/float

Atlas推理系列产品AI Core,支持的数据类型为:half/float

scalarValue

输入

scalar标量。支持的数据类型为:half/float。scalar操作数的类型需要和srcTensor保持一致。

sharedTmpBuffer

输入

临时缓存。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间需要开发者通过sharedTmpBuffer入参传入。临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAxpyMaxMinTmpSize

calCount

输入

实际计算元素个数,calCount∈[0, srcTensor.GetSize()]。

返回值

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品AI Core

约束说明

  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束
  • 该接口支持的精度组合如下:
    • half精度组合:srcLocal数据类型=half;scalar数据类型=half;dstLocal数据类型=half;PAR=128
    • float精度组合:srcLocal数据类型=float;scalar数据类型=float;dstLocal数据类型=float;PAR=64
    • mix精度组合:srcLocal数据类型=half;scalar数据类型=half;dstLocal数据类型=float;PAR=64

调用示例

完整的调用样例请参考更多样例

AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue;
pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize);  // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取
AscendC::LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>();
// 输入shape信息为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512
AscendC::Axpy(dstLocal, srcLocal, static_cast<half>(3.0), sharedTmpBuffer, 512);
结果示例如下:
输入数据(srcLocal): [104.875 107.4375 -62.59375 ...  -242.875 15.8828125]
输出数据(dstLocal): [316.5 324.2 185.8  ...  -726.5 49.66]
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